公开(公告)号：CN118335343B

公开(公告)日：2024-10-11

申请号：CN202410434093.2

申请日：2024-04-11

Applicant: 南通大学

Inventor： 庄乾兴 ,  闫琦 ,  朱慧娴 ,  蒋意苗 ,  方晨昕 ,  唐纪鑫 ,  曹敬洋 ,  刘承烨 ,  杨焱荔

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G16H50/30 ,  G16H20/30 ,  G06T7/00 ,  A61N1/36 ,  A61N1/05 ,  A61B5/055 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及神经刺激模拟技术领域，具体为一种脑深部区域刺激效果模拟方法及其系统，包括以下步骤：基于实时脑电图或功能磁共振成像数据，收集大脑活动信号，转换为数值信息，映射神经元与神经连接到图的节点与边，生成神经回路动态模型。本发明中，基于实时数据的动态模型构建和参数调整机制，提升了模拟精度和实时性，通过将神经回路动态模型与实时脑电图或功能磁共振成像数据相结合，实现了更为精确的神经活动监测和刺激效果评估，此外，利用数据降维和特征提取技术，能够有效提炼神经活动的关键信息，优化了数据处理流程，提高了模拟的效率和可解释性，通过激活模式与功能关联的深入分析，增强了对神经激活模式与认知行为关系的理解。

公开(公告)号：CN119920467A

公开(公告)日：2025-05-02

申请号：CN202510003133.2

申请日：2025-01-02

Applicant: 南通大学

Inventor： 庄乾兴 ,  訾颖 ,  刘睿祺 ,  薛潼 ,  马小然 ,  唐纪鑫 ,  刘承烨

IPC: G16H50/30 ,  G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/2431 ,  G06N3/045 ,  G06F16/45 ,  G06F16/483 ,  A61B5/16

Abstract: 本发明公开了一种用于抑郁状态监测的数据方法，采集抑郁症测试者的个人基本信息，基于所述个人基本信息匹配对应的测试内容数据；获取抑郁症测试者的回应内容数据，基于预设好的深度学习模型提取第一回应情绪特征数据、对应的情绪种类和情绪分值，基于预设好的情感驱动模型，得到第二回应情绪特征数据以及对应的情绪种类和情绪分值；根据所述情绪种类和情绪分值建立抑郁症测试者的情绪矩阵，调取抑郁数据库里的抑郁情绪矩阵，计算第一情绪矩阵、第二情绪矩阵和所述抑郁情绪矩阵对应的第一抑郁状态评估值和第二抑郁状态评估值并与预设好的抑郁情绪阈值比较，得到抑郁比较结果，根据所述抑郁比较结果判断抑郁症测试者的心理健康状态。

公开(公告)号：CN118335343A

公开(公告)日：2024-07-12

申请号：CN202410434093.2

申请日：2024-04-11

Applicant: 南通大学

Inventor： 庄乾兴 ,  闫琦 ,  朱慧娴 ,  蒋意苗 ,  方晨昕 ,  唐纪鑫 ,  曹敬洋 ,  刘承烨 ,  杨焱荔

IPC: G16H50/70 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G16H50/30 ,  G16H20/30 ,  G06T7/00 ,  A61N1/36 ,  A61N1/05 ,  A61B5/055 ,  A61B5/369 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及神经刺激模拟技术领域，具体为一种脑深部区域刺激效果模拟方法及其系统，包括以下步骤：基于实时脑电图或功能磁共振成像数据，收集大脑活动信号，转换为数值信息，映射神经元与神经连接到图的节点与边，生成神经回路动态模型。本发明中，基于实时数据的动态模型构建和参数调整机制，提升了模拟精度和实时性，通过将神经回路动态模型与实时脑电图或功能磁共振成像数据相结合，实现了更为精确的神经活动监测和刺激效果评估，此外，利用数据降维和特征提取技术，能够有效提炼神经活动的关键信息，优化了数据处理流程，提高了模拟的效率和可解释性，通过激活模式与功能关联的深入分析，增强了对神经激活模式与认知行为关系的理解。