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公开(公告)号:CN119207080B
公开(公告)日:2025-04-15
申请号:CN202411247404.0
申请日:2024-09-06
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/0967 , G06N3/006 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于智能交通领域,具体涉及一种智能网联车的交叉口延迟时间优化与速度引导方法。本发明包括:构建Petri网模型;将即将到达交叉口区域的车辆进行编号并根据每一辆车经过其路径上的各个路权点的通行过程生成交叉口车辆通行序列,并解码成变迁序列;对当前变迁序列进行检测,如果存在死锁现象进行修复;获取车辆的输入信息,优化Delaytime,最后进行调速。为每辆智能网联车辆提供最优的行驶速度和通过时间建议。车辆能够在保证安全和避免死锁的前提下,以最优的速度通过交叉口,有效减少等待时间,缓解交通拥堵。
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公开(公告)号:CN119207080A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411247404.0
申请日:2024-09-06
Applicant: 南通大学
IPC: G08G1/01 , G08G1/052 , G08G1/0967 , G06N3/006 , G06Q50/40
Abstract: 本发明属于智能交通领域,具体涉及一种智能网联车的交叉口延迟时间优化与速度引导方法。本发明包括:构建Petri网模型;将即将到达交叉口区域的车辆进行编号并根据每一辆车经过其路径上的各个路权点的通行过程生成交叉口车辆通行序列,并解码成变迁序列;对当前变迁序列进行检测,如果存在死锁现象进行修复;获取车辆的输入信息,优化Delaytime,最后进行调速。为每辆智能网联车辆提供最优的行驶速度和通过时间建议。车辆能够在保证安全和避免死锁的前提下,以最优的速度通过交叉口,有效减少等待时间,缓解交通拥堵。
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