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公开(公告)号:CN107256342A
公开(公告)日:2017-10-17
申请号:CN201710454587.7
申请日:2017-06-15
Applicant: 南通大学
IPC: G06F19/00
Abstract: 本发明公开了一种用于电子病历知识约简效能评估的多种群协同熵级联方法。该方法首先利用云计算中Map操作与Reduce操作将大规模电子病历数据集划分成不同的电子病历优化数据子集;接着构建相邻进化种群相似度矩阵,利用进化种群协同熵设计知识约简效能计算方法;然后分析影响电子病历知识约简效能的进化种群分布规律,构造一种级联评估指标矩阵并进行矩阵优化;最后评估电子病历知识约简效能评估精度,输出电子病历知识约简效能最优评估精度。该方法对云计算环境下大规模电子病历知识约简定性定量化智能分析以及相关疾病辅助诊断疗效评估具有较好的应用价值。
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公开(公告)号:CN107256342B
公开(公告)日:2019-06-07
申请号:CN201710454587.7
申请日:2017-06-15
Applicant: 南通大学
IPC: G16H50/70
Abstract: 本发明公开了一种用于电子病历知识约简效能评估的多种群协同熵级联方法。该方法首先利用云计算中Map操作与Reduce操作将大规模电子病历数据集划分成不同的电子病历优化数据子集;接着构建相邻进化种群相似度矩阵,利用进化种群协同熵设计知识约简效能计算方法;然后分析影响电子病历知识约简效能的进化种群分布规律,构造一种级联评估指标矩阵并进行矩阵优化;最后评估电子病历知识约简效能评估精度,输出电子病历知识约简效能最优评估精度。该方法对云计算环境下大规模电子病历知识约简定性定量化智能分析以及相关疾病辅助诊断疗效评估具有较好的应用价值。
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