提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108931387B

    公开(公告)日:2020-05-12

    申请号:CN201810498072.1

    申请日:2015-11-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法,利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数,并利用振动传感器采集机组的振动信号,以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上,联合多种智能技术方法,综合运用智能技术各自的优点,扬长避短,对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示,能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性,降低误诊率和漏诊率。同时,基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下,为一般的操作人员提供准确的诊断决策。

    基于多传感器信号分析的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN105372087B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201510846925.2

    申请日:2015-11-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信号分析的故障诊断方法,利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数,并利用振动传感器采集机组的振动信号,以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上,联合多种智能技术方法,综合运用智能技术各自的优点,扬长避短,对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示,能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性,降低误诊率和漏诊率。同时,基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下,为一般的操作人员提供准确的诊断决策。

    提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法

    公开(公告)号:CN108931387A

    公开(公告)日:2018-12-04

    申请号:CN201810498072.1

    申请日:2015-11-30

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法,利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数,并利用振动传感器采集机组的振动信号,以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上,联合多种智能技术方法,综合运用智能技术各自的优点,扬长避短,对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示,能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性,降低误诊率和漏诊率。同时,基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下,为一般的操作人员提供准确的诊断决策。

    波浪补偿控制系统设计方法

    公开(公告)号:CN108646551A

    公开(公告)日:2018-10-12

    申请号:CN201810323103.X

    申请日:2018-04-11

    Applicant: 南通大学

    CPC classification number: G05B13/042 B66D1/525

    Abstract: 本发明公开了一种波浪补偿控制系统设计方法,通过波浪补偿控制器或者人工设定救生艇起升或下降的速度V艇,由运动参考单元得到船舶升沉速度V船,再折算出实际的绳索收放速度V’绳;V艇对应的电压信号为Ut,V船对应的电压信为Ub,V’绳对应的电压信号为Uf,三者叠加得到一个速度偏差,经过增益,并将信号送入PID控制器,在控制器中,传感器测量的反馈信号与给定期望信号进行比较得到输出量,使输出量作用在液压系统上,同时与救生艇的负载信号一同对船舶绳索速度产生控制作用,使绳索速度尽量保持不变,从而实现速度补偿。本发明方法简便,易操作,能为具有波浪补偿功能的小艇收放装置的研发工作奠定一定基础。

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