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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN105372087B
公开(公告)日：2018-06-22
申请号：CN201510846925.2
申请日：2015-11-30
Applicant: 南通大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信号分析的故障诊断方法，利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数，并利用振动传感器采集机组的振动信号，以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上，联合多种智能技术方法，综合运用智能技术各自的优点，扬长避短，对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示，能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性，降低误诊率和漏诊率。同时，基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下，为一般的操作人员提供准确的诊断决策。
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公开(公告)号：CN108931387A
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201810498072.1
申请日：2015-11-30
Applicant: 南通大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法，利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数，并利用振动传感器采集机组的振动信号，以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上，联合多种智能技术方法，综合运用智能技术各自的优点，扬长避短，对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示，能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性，降低误诊率和漏诊率。同时，基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下，为一般的操作人员提供准确的诊断决策。
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公开(公告)号：CN108931387B
公开(公告)日：2020-05-12
申请号：CN201810498072.1
申请日：2015-11-30
Applicant: 南通大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种提供准确诊断决策的基于多传感器信号分析的故障诊断方法，利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数，并利用振动传感器采集机组的振动信号，以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上，联合多种智能技术方法，综合运用智能技术各自的优点，扬长避短，对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示，能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性，降低误诊率和漏诊率。同时，基于MATLAB语言,采用GUI设计方法,设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下，为一般的操作人员提供准确的诊断决策。
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公开(公告)号：CN105372087A
公开(公告)日：2016-03-02
申请号：CN201510846925.2
申请日：2015-11-30
Applicant: 南通大学
IPC: G01M99/00
Abstract: 本发明公开了一种基于多传感器信号分析的故障诊断方法，利用多种传感器采集热泵机组在运行过程的压力、温度、流量等参数，并利用振动传感器采集机组的振动信号，以此来全面掌握空气源热泵机组的设备状态。在此基础上，联合多种智能技术方法，综合运用智能技术各自的优点，扬长避短，对空气源热泵机组进行状态监测、故障诊断与智能预示，能够有效地提高监测诊断系统的敏感性和精确性，降低误诊率和漏诊率。同时，基于MATLAB语言，采用GUI设计方法，设计出了方便使用的信号处理平台。在不用理解系统机理和分析数据的情况下，为一般的操作人员提供准确的诊断决策。
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公开(公告)号：CN202453951U
公开(公告)日：2012-09-26
申请号：CN201120507501.0
申请日：2011-12-08
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/00
Abstract: 本实用新型公开了一种商品防伪现场识别系统，包括服务器，服务器与防伪现场识别终端的主机通过网络通讯连接，防伪现场识别终端的主机接有语音报警装置、触摸屏及微型打印机，防伪现场识别终端的主机带有识别输入模块和识别处理程序。本实用新型结构合理，防伪识别终端与防伪中心采用C/S架构，进行网络连接，可完成消费者在触摸屏上进行防伪识别方式的选择，且识别码由终端自动扫描，有效时限购买前商品基本信息以及是否有效真伪查询过的显示，购买后商品真伪的识别，特别适合商城、专柜或超市的现场设置应用。
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