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公开(公告)号：CN118400089A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410453079.7
申请日：2024-04-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的智能物联网隐私保护联邦学习方法，属于联邦学习、隐私保护、区块链技术领域，解决了智能物联网中隐私保护联邦学习的用户掉线造成模型训练失败的技术问题。其技术方案包括以下步骤：S10、全局初始化，系统管理员构建区块链平台，生成系统全局参数；S20、本地模型参数的编码，计算模型参数密文；S30、密文的聚合，并计算掩码之和；S40、模型更新，参与者解密聚合模型的密文，去除掩码，更新全局模型参数。本发明的有益效果为：该方法不仅保护联邦学习中参与者的梯度隐私，缩短了密文的长度，极大地减少了系统的通信开销。
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公开(公告)号：CN116451805A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310354892.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链抗毒化攻击的隐私保护联邦学习方法，属于联邦学习、隐私保护、区块链技术领域。解决了隐私保护联邦学习中的毒化攻击和恶意聚合的技术问题。其技术方案为，包括以下步骤：S10、系统全局初始化；S20、本地模型训练；S30、恶意参与者识别，MO和SM合作确定参与者是否执行了归一化操作；S40、梯度密文聚合；S50、参与者和MO更新模型。本发明的有益效果为：本发明利用全同态加密算法CKKS保护参与者模型梯度的隐私，利用余弦相似度方法在梯度密文中识别恶意梯度，利用区块链的共识机制计算并验证聚合结果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN120074799A
公开(公告)日：2025-05-30
申请号：CN202510254387.1
申请日：2025-03-05
Applicant: 南通大学
IPC: H04L9/00 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L67/1095
Abstract: 本发明提供了一种基于中继链的跨链计算一致性验证方法，属于区块链、密码学、数据传输和数据计算技术领域。解决了多区块链之间跨链计算的验证结果问题。其技术方案包括以下步骤：S10、系统初始化；S20、源链与中继链建立连接；S30、目标链与中继链建立连接；S40、源链用户发出跨链计算任务请求；S50、中继链传输计算任务；S60、目标链用户执行计算任务；S70、目标链进行数据写入；S80、源链接收计算结果；S90、中继链验证结果。本发明的有益效果为：利用同态加密和中继链技术，有效验证了跨链数据计算的正确性和完整性，实现了区块链安全可靠的扩展，提高跨链交互的安全性。
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公开(公告)号：CN119903551A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411962112.5
申请日：2024-12-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种增强鲁棒性保护医疗隐私的联邦学习方法，解决了智能医疗场景中的异构数据难以聚合和恶意参与者投毒攻击的技术问题。技术方案包括：S10、系统管理员SM和科研机构RI生成公共参数，分发密钥集；S20、医院利用本地数据集训练模型参数，归一化模型并加密，将加密后的模型上传至RI的服务器；S30、SM和RI协同进行归一化判断，RI利用余弦相似度评估梯度密文；S40、RI利用逻辑回归函数调整梯度密文的聚合权重，然后聚合梯度密文；S50、RI和参与训练的医院共同更新本地模型。本发明使用全同态加密算法保护医疗患者的隐私数据，使用余弦相似度评估梯度密文，新的聚合机制确保训练模型具备高度精确性。
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公开(公告)号：CN118337417A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410348776.6
申请日：2024-03-26
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种可检索的去中心化细粒度安全共享知识的方法，属于物联网知识细粒度安全共享技术领域。解决了在不可信智能物联网中数字知识细粒度安全共享的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S10、系统初始化；S20、属性机构初始化；S30、用户转换密钥生成；S40、数据加密；S50、密文检索；S60、外包解密；S70、属性撤销。本发明的有益效果：本发明实现了物联网知识的安全共享，有效提升了访问控制的灵活性和知识共享的便利性，保护了用户检索关键字的隐私。
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公开(公告)号：CN119903550A
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202411962109.3
申请日：2024-12-30
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种支持关键字隐藏的可检索属性基加密方法，属于物联网数据安全共享技术领域。其技术方案为：一种支持关键字隐藏的可检索属性基加密方法，包括以下步骤：S10、系统初始化和注册；S20、数据加密；S30、细粒度授权；S40、数据检索；S50、用户解密。本发明实现了物联网环境中数据的安全共享，增强了访问控制的灵活性与细粒度管理能力，确保了检索和数据共享过程中的信息安全。
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公开(公告)号：CN116366320A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310289399.9
申请日：2023-03-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链可撤销的分布式属性基加密方法，属于区块链、物联网、数据共享和属性基加密(ABE)技术领域。解决了物联网数据共享场景中存在的隐私泄露的技术问题。其技术方案为：包括以下步骤：S10、系统建立；S20、权威机构初始化；S30、用户注册；S40、用户属性私钥生成；S50、数据加密；S60、数据访问；S70、用户属性撤销。本发明的有益效果为：利用区块链和分布式多权威ABE实现物联网数据的细粒度安全共享，实现属性撤销时共享数据的前向和后向安全性，提高了属性撤销的效率。
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