公开(公告)号：CN120074799A

公开(公告)日：2025-05-30

申请号：CN202510254387.1

申请日：2025-03-05

Applicant: 南通大学

Inventor： 马海英 ,  顾鸿业 ,  杨及坤 ,  陆子颖 ,  仇健 ,  沈金宇 ,  杨天玲 ,  王占君

IPC: H04L9/00 ,  H04L9/40 ,  H04L9/32 ,  H04L67/1095

Abstract: 本发明提供了一种基于中继链的跨链计算一致性验证方法，属于区块链、密码学、数据传输和数据计算技术领域。解决了多区块链之间跨链计算的验证结果问题。其技术方案包括以下步骤：S10、系统初始化；S20、源链与中继链建立连接；S30、目标链与中继链建立连接；S40、源链用户发出跨链计算任务请求；S50、中继链传输计算任务；S60、目标链用户执行计算任务；S70、目标链进行数据写入；S80、源链接收计算结果；S90、中继链验证结果。本发明的有益效果为：利用同态加密和中继链技术，有效验证了跨链数据计算的正确性和完整性，实现了区块链安全可靠的扩展，提高跨链交互的安全性。

公开(公告)号：CN119962637A

公开(公告)日：2025-05-09

申请号：CN202510109003.7

申请日：2025-01-23

Applicant: 南通大学

Inventor： 马海英 ,  陆子颖 ,  沈金宇 ,  顾鸿业

IPC: G06N3/098 ,  G06N3/084 ,  G06N3/0495 ,  G06F21/62 ,  H04L9/08 ,  H04L9/30

Abstract: 本发明提供了一种异构自适应量化隐私保护的联邦学习方法，包括以下步骤：S10、系统初始化阶段；S20、用户更新本地模型阶段；S30、服务器计算量化等级；S40、用户计算量化梯度；S50、用户保护梯度隐私；S60、服务器计算布尔共享；S70、服务器将布尔共享转换为算术共享；S80、服务器计算全局模型参数和辅助量化等级，并将其分发给所有用户；S90、模型训练阶段，当训练轮次达到最大值时，终止联邦学习任务，否则进入到S20。本发明构造一种异构自适应量化隐私保护的联邦学习方法，能够获得较高准确率的全局模型，极大减少参与者的通信开销和隐私保护计算开销，非常适用于智能物联网中资源受限的轻量级物联网设备。