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公开(公告)号：CN114979211A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210565076.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的物联网数据细粒度安全共享方法，属于区块链、物联网、数据共享、属性基加密和激励机制技术领域。解决了物联网环境下去中心化的密钥管理，提高了共享数据的质量，保证共享的前向和后向安全性。其技术方案为：一种基于联盟链的物联网数据细粒度安全共享方法，包括以下步骤：S10、系统全局初始化；S20、细粒度授权；S30、带有访问控制策略的数据加密；S40、发布共享数据；S50、数据检索；S60、数据解密；S70、激励机制和S80、属性撤销。本发明的有益效果为：本发明利用联盟链和分散式多权威属性基加密实现物联网数据的安全共享，提高了共享数据的质量，净化物联网数据共享的生态模式。
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公开(公告)号：CN114979210A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210563933.6
申请日：2022-05-23
Applicant: 南通大学
IPC: H04L67/12 , H04L67/1097 , H04L9/40 , H04L9/32 , H04L9/06
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的医疗数据共享方法，属于区块链、RSA非对称加密算法、AES对称加密算法技术领域。解决了医疗数据的共享效率低以及共享时的隐私保护问题。其技术方案为：系统初始化；病人使用对称密钥加密健康数据，使用医院公钥加密自己的对称密钥，并将健康数据密文存储地址与密钥密文存入区块链；医院获取病人的对称密钥、健康数据，并对健康数据进行诊断生成诊断数据。本发明的有益效果为：本发明使用区块链追踪医疗服务过程，提高了医疗数据的共享效率；利用对称、非对称加密算法保护云服务器中的医疗数据，病人可以利用区块链进行密钥管理，有效地撤销或添加医院，保护医疗数据的隐私安全。
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公开(公告)号：CN114978467A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210518068.3
申请日：2022-05-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于全同态加密的医疗数据共享的隐私保护方法，属于逻辑回归、全同态加密算法技术领域，其技术方案为：系统管理员生成公共参数GP，将GP发送给一所科研机构；该科研机构生成全同态公私钥对(pk,sk)及辅助计算密钥evk，把pk发送给多家医院,把evk发送给云服务器；每家医院使用pk将医疗数据加密生成密文，把密文发送给一个云服务器；云服务器以密文与evk为输入参数，将权值密文发送给科研机构；科研机构利用自己的私钥sk解密权值密文，获得权值明文，分析出引发某种疾病的主要特征。本发明的有益效果为：通过基于密文的逻辑回归计算出医疗模型，保护医疗隐私数据在模型训练过程中数据共享的隐私安全。
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公开(公告)号：CN114978467B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202210518068.3
申请日：2022-05-12
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于全同态加密的医疗数据共享的隐私保护方法，属于逻辑回归、全同态加密算法技术领域，其技术方案为：系统管理员生成公共参数GP，将GP发送给一所科研机构；该科研机构生成全同态公私钥对(pk,sk)及辅助计算密钥evk，把pk发送给多家医院,把evk发送给云服务器；每家医院使用pk将医疗数据加密生成密文，把密文发送给一个云服务器；云服务器以密文与evk为输入参数，将权值密文发送给科研机构；科研机构利用自己的私钥sk解密权值密文，获得权值明文，分析出引发某种疾病的主要特征。本发明的有益效果为：通过基于密文的逻辑回归计算出医疗模型，保护医疗隐私数据在模型训练过程中数据共享的隐私安全。
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公开(公告)号：CN112884554B
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202110291564.5
申请日：2021-03-18
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q30/0601 , G06Q30/08 , G06Q30/0201 , G06Q20/12 , G06Q20/38 , G06F21/64 , G16Y10/45 , G16Y20/40 , G16Y40/50
Abstract: 本发明提供了一种基于联盟链的物联网数据拍卖系统的拍卖方法，S10拍卖双方资格审核与信息录入，数据拍卖系统会根据录入的信息将用户分为竞拍者和拍卖者两个类别；S20拍卖数据鉴别，数据竞拍平台对数据竞拍请求进行验证后发布到联盟链供拍卖者查看鉴别的结果；S30拍卖者在数据竞拍平台上发布竞拍数据请求，竞拍者通过关键字检索出参与竞拍的数据，竞拍者按需提交竞拍订单，拍卖者接受竞拍订单，智能合约确定达成交易的双方，最后交付数据。本发明的一种基于联盟链的物联网数据拍卖系统的拍卖方法，交易过程的上链确保数据拍卖过程的可追踪、可溯源、不可篡改性，达成交易的双方出现任何问题都可通过联盟链进行查询。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115937072A
公开(公告)日：2023-04-07
申请号：CN202210563921.3
申请日：2022-05-23
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于VTK的口腔导板初提取方法，属于口腔图像测量、套筒融合、图像区域分割及图像的三维数据膨胀技术领域。解决了口腔CT图像和医学三维图像测量、牙齿表面分割和口腔导板提取的问题。其技术方案为：包括以下步骤：S10、距离和角度的测量；S20、套筒融合；S30、牙齿区域分割；S40、牙齿区域膨胀。本发明的有益效果为：本发明通过多种不同的方法进行算法方面的对比分析；图像膨胀方面使用的是vtkWarpVector方法，最终将牙齿表面膨胀后的数据进行3D打印，得到口腔导板的初提取样本。
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公开(公告)号：CN113987533A
公开(公告)日：2022-01-28
申请号：CN202111233619.3
申请日：2021-10-22
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的物联网数据细粒度交易方法，包括系统全局初始化，平台管理员生成全局公共参数，每个属性权威生成一组属性公私钥；发布数据销售信息，设备所有者利用销售合约发布销售数据信息；交易协商，数据消费者通过检索数据，并与设备所有者达成交易协议；细粒度授权，属性权威为数据消费者生成属性私钥；传输密文流；解密密文，数据消费者利用属性私钥解密相关密文，获取会话密钥，并利用会话密钥解密密文流；属性撤销，利用智能合约实现属性撤销。本发明的有益效果为：本发明利用区块链和多权威属性基加密实现了交易数据的细粒度授权，提高了物联网环境中数据交易的安全性和效率。
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公开(公告)号：CN116451805A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310354892.4
申请日：2023-04-04
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链抗毒化攻击的隐私保护联邦学习方法，属于联邦学习、隐私保护、区块链技术领域。解决了隐私保护联邦学习中的毒化攻击和恶意聚合的技术问题。其技术方案为，包括以下步骤：S10、系统全局初始化；S20、本地模型训练；S30、恶意参与者识别，MO和SM合作确定参与者是否执行了归一化操作；S40、梯度密文聚合；S50、参与者和MO更新模型。本发明的有益效果为：本发明利用全同态加密算法CKKS保护参与者模型梯度的隐私，利用余弦相似度方法在梯度密文中识别恶意梯度，利用区块链的共识机制计算并验证聚合结果。
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公开(公告)号：CN115037477A
公开(公告)日：2022-09-09
申请号：CN202210599679.5
申请日：2022-05-30
Applicant: 南通大学
IPC: H04L9/32 , H04L9/40 , H04L67/1097 , H04L67/1095 , H04L67/104 , H04L9/00 , G06N20/00 , G06N3/02
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的联邦学习隐私保护方法，属于联邦学习、隐私保护、区块链技术领域，其技术方案为：包括以下步骤：全局初始化，系统管理员构建区块链并为该任务的所有参与者分发安全参数；参与者训练本地模型，使用安全参数和中国剩余定理加密模型参数；共识机制选择的leader执行密文聚合；参与者解密聚合密文并更新本地模型；模型拥有者获得最终模型，参与者调用激励合约获得奖励。本发明的有益效果为：本发明利用区块链记录联邦学习过程，并实现安全参数分发和模型聚合，使用中国剩余定理和盲化技术保护隐私，杜绝了聚合方和部分参与者共谋窃取其他参与者隐私的可能，并增强了联邦学习过程中的安全性。
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公开(公告)号：CN113193953A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110411887.3
申请日：2021-04-16
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链的多权威属性基加密方法，包括系统全局初始化，生成系统公共参数GP，并将GP记录到创世区块中；属性权威初始化，所有属性权威利用GP生成一组属性公私钥；加密数据，加密者利用对称加密和属性加密算法生成数据密文和密钥密文；用户私钥生成，属性权威为用户生成一组属性私钥；解密数据，用户利用属性私钥解密密文，获得共享数据；属性撤销，由于用户属性撤销，使其属性集合不满足访问策略，无法获得更新后的密文地址。本发明利用区块链记录用户的时序属性状态，实现属性私钥的分布式分发、存储和撤销，提高了分布式属性基加密机制的密钥管理的效率，增强了分布式环境中数据共享的安全性。
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