公开(公告)号：CN118538399B

公开(公告)日：2024-10-01

申请号：CN202410977896.2

申请日：2024-07-22

Applicant: 南通大学

Inventor： 孙志杰 ,  叶楠 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  王丹丹

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F18/241 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为一种智能儿科疾病诊断辅助系统，系统包括健康记录融合模块、症状模式分析模块、趋势预测与因果分析模块、儿科疾病知识图谱模块、疾病智能分类模块、医疗数据深度挖掘模块、智能标签生成模块、分诊智能推荐模块。本发明中，通过结合数据融合算法和图像处理技术，对儿童患者的健康记录和医疗影像进行分析，聚类分析和模式识别算法使症状数据分类更细致，揭示复杂症状模式，长短期记忆网络与因果推理方法相结合，提升症状趋势预测的准确性，并分析病情，图注意力网络构建的儿科疾病知识图谱丰富结构化医学知识的表达，优化知识利用，非监督学习技术在深度挖掘医疗数据时发现疾病发展的隐含模式。

公开(公告)号：CN118538399A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410977896.2

申请日：2024-07-22

Applicant: 南通大学

Inventor： 孙志杰 ,  叶楠 ,  宗烜逸 ,  程实 ,  王丹丹

IPC: G16H50/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06N3/0442 ,  G06N5/04 ,  G06N5/022 ,  G06F18/241 ,  G06F18/23213

Abstract: 本发明涉及医疗数据处理技术领域，具体为一种智能儿科疾病诊断辅助系统，系统包括健康记录融合模块、症状模式分析模块、趋势预测与因果分析模块、儿科疾病知识图谱模块、疾病智能分类模块、医疗数据深度挖掘模块、智能标签生成模块、分诊智能推荐模块。本发明中，通过结合数据融合算法和图像处理技术，对儿童患者的健康记录和医疗影像进行分析，聚类分析和模式识别算法使症状数据分类更细致，揭示复杂症状模式，长短期记忆网络与因果推理方法相结合，提升症状趋势预测的准确性，并分析病情，图注意力网络构建的儿科疾病知识图谱丰富结构化医学知识的表达，优化知识利用，非监督学习技术在深度挖掘医疗数据时发现疾病发展的隐含模式。