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公开(公告)号:CN115271205B
公开(公告)日:2023-11-28
申请号:CN202210897779.6
申请日:2022-07-28
Applicant: 南通大学
IPC: G06Q10/047 , G06Q10/0835
Abstract: 本发明涉及智能计算技术领域,尤其涉及一种基于Dijkstra算法的最短物流路径规划方法,包括:S1:用迪杰斯拉Dijkstra算法计算配送中心到所有配送点的最短距离和路径信息;S2:解析路径信息,得到配送中心到各配送点最短距离的路径;S3:基于路径信息求覆盖所有可到达点的最少往返趟数的配送路径;S4:基于S1中的配送中心到所有配送点的最短距离和S3得到最短配送路程。本发明首先基于Dijkstra算法计算出的配送点到各配送点最短距离路径,给出往返配送次数最少的配送方案,然后基于该配送方案计算出总的配送路程;本发明能够减少物流成本,提高物流时效性,降低人力,可以有效提高生产率。
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公开(公告)号:CN115271205A
公开(公告)日:2022-11-01
申请号:CN202210897779.6
申请日:2022-07-28
Applicant: 南通大学
Abstract: 本发明涉及智能计算技术领域,尤其涉及一种基于Dijkstra算法的最短物流路径规划方法,包括:S1:用迪杰斯拉Dijkstra算法计算配送中心到所有配送点的最短距离和路径信息;S2:解析路径信息,得到配送中心到各配送点最短距离的路径;S3:基于路径信息求覆盖所有可到达点的最少往返趟数的配送路径;S4:基于S1中的配送中心到所有配送点的最短距离和S3得到最短配送路程。本发明首先基于Dijkstra算法计算出的配送点到各配送点最短距离路径,给出往返配送次数最少的配送方案,然后基于该配送方案计算出总的配送路程;本发明能够减少物流成本,提高物流时效性,降低人力,可以有效提高生产率。
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