一种靶向RUNX2基因的siRNA及其应用
    1.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119020361A

    公开(公告)日:2024-11-26

    申请号:CN202411192823.9

    申请日:2024-08-28

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种靶向RUNX2基因的siRNA及其应用,属于分子生物技术与基因工程技术领域。本发明公开了靶向RUNX2基因的siRNA,其序列如下所示:RUNX2‑siRNA‑1100‑Top Strand:5’‑GGUCCUAUGACCAGUCUUATT‑3’,RUNX2‑siRNA‑1100‑Bottom Strand:5’‑UAAGACUGGUCAUAGGACCTT‑3’。本发明提供的RUNX2‑siRNA‑1100能够有效的抑制肺腺癌细胞的迁移能力;结果表明可将RUNX2‑siRNA‑1100用于制备肺腺癌细胞转移抑制剂以及肺腺癌细胞上皮间质转化抑制药物。

    治疗卵巢癌的siRNA分子
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN118562801A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410758040.6

    申请日:2024-06-13

    Abstract: 本发明公开了一种治疗卵巢癌的siRNA分子,其为一种用于抑制NEK6基因的siRNA分子,由如下序列的正义链和反义链组成:正义链是5’‑CAGAUGAUCAAGUACUUUANn‑3’,反义链是5’‑UAAAGUACUUGAUCAUCUGNn‑3’;或者正义链是5’‑CGGAGAGGACAGUAUGGAANn‑3’,反义链是5’‑UUCCAUACUGUCCUCUCCGNn‑3’。其中,正义链和反义链中的N相同或者不同,并且各自独立地是胞嘧啶C、尿嘧啶U、鸟嘌呤G、腺嘌呤A、脱氧胞嘧啶dC、脱氧鸟嘌呤dG、脱氧腺嘌呤dA或脱氧胸腺嘧啶dT;n代表N的个数,n是0、1或2。本发明的siRNA分子可用于制备治疗卵巢癌的药物。

    一种用于循环肿瘤细胞的识别系统

    公开(公告)号:CN118329739A

    公开(公告)日:2024-07-12

    申请号:CN202410359567.1

    申请日:2024-03-27

    Abstract: 本发明公开了一种用于循环肿瘤细胞的识别系统,具体涉及循环肿瘤细胞识别技术领域,通过在流式细胞仪运行过程中收集内部电信号数据、光学偏差数据以及复验数据,并构建校准预测模型,生成校准预测系数,对流式细胞仪的状态进行预测,及时评估流式细胞仪的稳定性,更准确地识别和排除可能的噪声和偏差,从而降低误识别的概率,并将校准预测系数与校准预测系数阈值进行比较,判断是否生成预校准信号,动态校准模块持续接收对比分析模块传递的预校准信号,并计算预校准信号的传递频率,将传递频率作为校准周期的调节因子,对流式细胞仪的校准周期进行动态调整,实现对流式细胞仪的自动化校准,以确保其在识别循环肿瘤细胞时的准确性和稳定性。

    一种评估肺癌耐药和转移发生风险的检测试剂盒

    公开(公告)号:CN112063716A

    公开(公告)日:2020-12-11

    申请号:CN202010939910.1

    申请日:2020-09-09

    Applicant: 南通大学

    Abstract: 本发明公开了一种评估肺癌耐药和转移发生风险的检测试剂盒,通过评估肺癌耐药和转移高风险miRNAs来评估化疗过程中发生耐药和转移风险的检测试剂盒。本发明中揭示了肺癌体内的一些特异性高表达的MicroRNAs(miRNAs)对肺癌化疗耐药的影响,由此可以通过检测这些miRNAs的表达水平来监测化疗用药效果情况,适时调整用药,延长化疗维持的时间,进而提高生存率。本发明旨在为评估肺癌化疗中耐药和转移发生风险提供一种新的监测方法,不仅能够对肺癌化疗效果进行检测,而且还可对预后进行评估,同时也为抗癌药物的研发提供重要的miRNAs靶点,有效改善肺癌的生存质量。

    基于液基细胞学的肺癌细胞智能检测系统

    公开(公告)号:CN119601205A

    公开(公告)日:2025-03-11

    申请号:CN202411438028.3

    申请日:2024-10-15

    Abstract: 本发明公开了一种基于液基细胞学的肺癌细胞智能检测系统,其特征在于,包括:信息输入与预处理模块,用于负责接收患者的基本信息和采样请求,并对接收到的信息进行预处理;纤维支气管镜采样模块,用于在患者肺部进行采样;液基细胞处理与检测模块,用于对采集的样本进行液基细胞处理,利用图像识别算法对细胞进行识别和分析;智能检测模块,用于根据液基细胞检测的结果,自动生成检测报告。本发明通过液基细胞处理和图像识别算法,系统能够自动识别和分析细胞,减少人为判断的主观性和误差,提高诊断的准确性和一致性,自动化流程减少了检测所需的时间。

    基于肺癌诊疗的病例分析辅助系统

    公开(公告)号:CN119132567A

    公开(公告)日:2024-12-13

    申请号:CN202411249259.X

    申请日:2024-09-06

    Abstract: 本发明公开了一种基于肺癌诊疗的病例分析辅助系统,包括:病例数据预处理模块,用于对医学影像数据进行清洗、标准化和增强,以去除噪声、校正失真和填补缺失值;病例数据特征提取模块,用于采集病例分析准确性数据、病例扩充数据和模型泛化能力数据,进行编号;病例数据验证模块,通过网络连接病例数据特征提取模块,计算准确率改进值Xv、数据获取扩充率Yv和模型泛化能力提升指数Rv;病例智能决策模块,通过网络连接病例数据验证模块,改进病例准确性和扩充病例数据量。本发明有助于提高肺结节样本的标注准确性,根据自动化处理过程可以处理无限数量的样本,克服人工标注在质量和数量上的限制。

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