公开(公告)号：CN110824006B

公开(公告)日：2021-12-28

申请号：CN201911088740.4

申请日：2019-11-08

Applicant: 南通大学

Inventor： 华亮 ,  蒋凌 ,  顾菊平 ,  卢成 ,  张堃 ,  曹科才 ,  商亮亮 ,  张齐 ,  王胜锋 ,  葛雨暄 ,  凌子茜 ,  缪嘉伟

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G01N29/46

Abstract: 本发明属于机械控制领域，公开了一种基于智能声信息识别的焊后焊缝冲击质量判别方法，包括：控制超声冲击枪枪头以不同的处理压力、处理速度、处理角度和冲击频率对焊后焊缝进行冲击处理，获取冲击处理过程中的声信号，计算声信号的特征值，构建包含多种应力处理情况的声信号样本集；根据焊后焊缝的冲击处理质量测定结果对声信号样本集进行标注；建立多权值神经网络模型，并利用经过标注的声信号样本集对多权值神经网络模型进行训练；获取待判别焊后焊缝冲击处理声信号的特征值，并将特征值输入经过训练的多权值神经网络，输出待判别焊后焊缝冲击处理质量的判断结果。该方法识别准确、监测成本低且不用对焊件造成破坏。

公开(公告)号：CN110824006A

公开(公告)日：2020-02-21

申请号：CN201911088740.4

申请日：2019-11-08

Applicant: 南通大学

Inventor： 华亮 ,  蒋凌 ,  顾菊平 ,  卢成 ,  张堃 ,  曹科才 ,  商亮亮 ,  张齐 ,  王胜锋 ,  葛雨暄 ,  凌子茜 ,  缪嘉伟

IPC: G01N29/04 ,  G01N29/44 ,  G01N29/46

Abstract: 本发明属于机械控制领域，公开了一种基于智能声信息识别的焊后焊缝冲击质量判别方法，包括：控制超声冲击枪枪头以不同的处理压力、处理速度、处理角度和冲击频率对焊后焊缝进行冲击处理，获取冲击处理过程中的声信号，计算声信号的特征值，构建包含多种应力处理情况的声信号样本集；根据焊后焊缝的冲击处理质量测定结果对声信号样本集进行标注；建立多权值神经网络模型，并利用经过标注的声信号样本集对多权值神经网络模型进行训练；获取待判别焊后焊缝冲击处理声信号的特征值，并将特征值输入经过训练的多权值神经网络，输出待判别焊后焊缝冲击处理质量的判断结果。该方法识别准确、监测成本低且不用对焊件造成破坏。