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公开(公告)号：CN116563769B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310825886.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供一种视频目标识别追踪方法、系统、计算机及存储介质，方法包括：获取第一环境图像，于第一环境图像中对行人进行检测框标识；通过检测框的位置信息及变量信息进行位置预估，以获取若干个初选预测框；基于初选预测框与检测框之间的马氏距离，自若干个初选预测框中选定若干个次选预测框；获取第二环境图像，将若干个次选预测框标识于第二环境图像上，通过检测框与次选预测框之间的余弦距离，自若干个次选预测框中选定终选预测框，以完成视频目标识别追踪。通过判断次选预测框与检测框内信息的关联性，达到与目标的部分区域匹配的目的，避免因部分被遮挡导致识别追踪准确性降低，提升了视频目标检测识别的准确性及目标追踪的稳定性。
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公开(公告)号：CN116541153B
公开(公告)日：2023-10-03
申请号：CN202310819917.3
申请日：2023-07-06
Abstract: 本发明提供一种边缘计算的任务调度方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。
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公开(公告)号：CN116563769A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310825886.2
申请日：2023-07-07
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明提供一种视频目标识别追踪方法、系统、计算机及存储介质，方法包括：获取第一环境图像，于第一环境图像中对行人进行检测框标识；通过检测框的位置信息及变量信息进行位置预估，以获取若干个初选预测框；基于初选预测框与检测框之间的马氏距离，自若干个初选预测框中选定若干个次选预测框；获取第二环境图像，将若干个次选预测框标识于第二环境图像上，通过检测框与次选预测框之间的余弦距离，自若干个次选预测框中选定终选预测框，以完成视频目标识别追踪。通过判断次选预测框与检测框内信息的关联性，达到与目标的部分区域匹配的目的，避免因部分被遮挡导致识别追踪准确性降低，提升了视频目标检测识别的准确性及目标追踪的稳定性。
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公开(公告)号：CN109001409A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201811090385.X
申请日：2018-09-18
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01N33/18
Abstract: 本发明涉及一种适于监测不同水域水质的服务平台及其工作方法，本服务平台包括：分布在一定水域范围的上浮式监测设备、半浮式监测设备和下沉式监测设备，以及与各监测设备相连的平台设备；其中所述上浮式监测设备用于监测上层水域水质；所述半浮式监测设备用于监测中层水域水质；所述下沉式监测设备用于监测底部水域水质。本发明一种适于监测不同水域水质的服务平台，可以对不同水域的水质情况进行监测，实现了自动化操作，省时省力，避免了人为监测可能发生的安全隐患，并且可以对多种水质数据参数进行监测，同时还可以有效将监测到的数据无线传输给平台设备。
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公开(公告)号：CN109308496A
公开(公告)日：2019-02-05
申请号：CN201811184450.5
申请日：2018-10-11
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06K9/62
Abstract: 本发明公开了数据聚类挖掘技术领域的一种基于模糊聚类迭代与投影寻踪的最优方案遴选方法，该方法的具体步骤如下：S1：针对样本集中的每个个体进行适度评判，寻找最优对象；S2：对两个空间平行进化；S3：将主体群空间和信念空间互补融合后，若进化指数达到设定值的整倍数时，则进行接收操作和影响操作；S4：当运算终止条件达到时，停止运算，否则迭代次数加1，继续运算；S5：按照样本件距离最短遴选出最优的方案输出，本发明能够避开密度窗宽的选择问题，所有参数在运算过程中智能设定，通过投影寻踪聚类和模糊聚类迭代保证了其聚类效果，针对聚类中心和投影方向进行了寻优，提高了数据关键向量的优化速度以及最优方案的遴选时间。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109297498A
公开(公告)日：2019-02-01
申请号：CN201811181469.4
申请日：2018-10-11
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G01C21/20
Abstract: 一种基于改进多目标萤火虫算法的机器人路径规划方法，首先对机器人路径规划进行建模，提取出对路径进行要求的适应值函数，采集行进过程中的环境信息，并将障碍物情况表示在笛卡尔坐标系里；然后初始化萤火虫种群，每一个萤火虫粒子表示一条行进路径，通过模型的适应值函数对萤火虫进行评估；比较评估结果将最优路径保存在外部档案中，再用改进后的多目标萤火虫算法更新每个萤火虫的位置，评估并更新外部档案。重复以上步骤，可以找寻机器人移动的最佳路径。本发明将其路径长度以及路径平滑度作为优化目标，改进的多目标萤火虫算法，寻找路径短，路线平滑，并能完美避开障碍物的机器人行径路线，更加符合机器人路径规划的要求。
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公开(公告)号：CN108900412A
公开(公告)日：2018-11-27
申请号：CN201811090485.2
申请日：2018-09-18
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明涉及一种支持遥测多协议的智能网关设备及其工作方法，本智能网关设备包括：处理器、与所述处理器连接的无线通讯单元和有线通讯单元；所述处理器模块适于接收无线通讯单元和/或有线通讯单元的数据信息，并将接收到的数据信息转换为其他无线通讯方式或有线通讯方式进行发送。本发明的支持遥测多协议的智能网关设备及其工作方法，将无线通讯方式和有线通讯方式进行结合，即将相应协议的通讯信号发送给处理器，由处理器进行相应协议转换后，经相应通讯方式进行发送，实现了多协议之间的转换，从根本上解决了各设备之间通信协议不兼容的问题。
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公开(公告)号：CN116541153A
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202310819917.3
申请日：2023-07-06
Abstract: 本发明提供一种边缘计算的任务调度方法、系统、可读存储介质及计算机，该方法包括：分别利用本地计算场景和微云计算场景对用户传递的任务请求进行处理得到本地处理时间及微云上行、下行时间；根据本地处理终端的执行能力计算出执行能耗，基于循环能耗和任务数据计算出处理能耗；根据本地处理时间、执行能耗及处理能耗进行加权处理得到本地支出；根据微云上行、下行时间计算出微云支出；根据本地支出和微云支出计算出联合支出，根据联合支出计算出资源分配结果，利用资源分配结果进行任务调度。本发明根据本地支出和微云支所计算出的联合支出对任务请求进行问题优化，利用问题优化结果对任务请求进行资源分配，从而降低任务请求的计算总支出。
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公开(公告)号：CN109543706A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811094135.3
申请日：2018-09-19
Applicant: 南昌工程学院
Abstract: 本发明公开的属于冲突分析技术领域，具体为一种大数据驱动的基于粗糙集理论的冲突分析系统与方法,包括数据采集模块，所述数据采集模块的输出端电性连接预处理模块的输入端，所述计算模块的输出端电性连接结果输出模块的输入端,该大数据驱动的基于粗糙集理论的冲突分析方法包括如下步骤：S1：数据采集；S2：数据处理；S3：建立模型,利用粗糙集理论中的信息系统来表示冲突问题并进行冲突分析，提供了能够满足冲突系统的约束条件的全局可行性方案，有效的避免潜在的缺陷和冲突，实现对多类冲突检测全面检测，同时采用大数据驱动，提高了数据的运算效率，简化的分析过程，提高了分析效率。
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公开(公告)号：CN109002537B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201810799283.9
申请日：2018-07-19
Applicant: 南昌工程学院
IPC: G06F16/9535 , G06F16/50
Abstract: 本发明公开的属于信息处理技术领域，具体为一种基于深度学习的信息处理系统和方法，该基于深度学习的信息处理系统包括输入模块、处理器、行为日志库、图像查询模块、存储器、关键字搜索模块和反馈模块，该基于深度学习的信息处理系统的处理方法的具体步骤如下：a)输入目标关键词，b)根据关键词和行为日志确立搜索对象，c)在搜索的对象结果上进一步筛选，d)最终筛选的对象合集反馈至用户，通过关键词结合行为日志的方式进行推送或者目标文件搜索，能够缩短时间，提高准确性；通过多次筛选的方式，能够过滤去较多的无用文件，保持搜索结果的简洁性；通过由用户主观来筛选图像信息，人性化较高。
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