公开(公告)号：CN119170175B

公开(公告)日：2025-05-06

申请号：CN202411678983.4

申请日：2024-11-22

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 徐琳 ,  易春芳 ,  曾长清 ,  雷恩骏 ,  周琪琪

IPC: G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供了一种麻醉科临床数据管理方法及系统，涉及数据处理技术领域。方法包括：获取多位样本患者在目标麻醉阶段下的体征监测数据并进行特征提取，构建得到每位样本患者的第一体征参数特征向量；对多位样本患者进行聚类，得到多个参考群体，确定每个参考群体的体征参考向量；获取每位样本患者的个体差异数据，确定每个参考群体的个体差异参考向量；获取目标患者的目标个体差异数据和目标体征监测数据，生成目标患者的第二个体特征向量并筛选出目标群体；计算目标患者的体征差异因子并生成目标患者的体征监测结果。本发明实现了提升评估患者状态的全面性和准确性。

公开(公告)号：CN119423705A

公开(公告)日：2025-02-14

申请号：CN202510026956.7

申请日：2025-01-08

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 李梦圆 ,  朱丽 ,  易春芳 ,  李倩倩 ,  程中贵 ,  蒋章颉 ,  宋志平

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  A61B5/369 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/024 ,  A61B5/021 ,  A61B5/08 ,  G01K13/20

Abstract: 本发明提供了一种基于体征数据的患者麻醉状态分析方法及系统，涉及麻醉状态监测分析技术领域。系统包括麻醉状态监测模块、脑电体征关联分析模块、麻醉状态局部异常检测模块和麻醉状态扩散检测模块。本发明利用脑电状态与体征数据的关联性，结合脑电状态与体征参数综合分析患者的麻醉状态，将局部麻醉阶段的静态分析与跨阶段的动态扩散检测相结合，提供了一种更加精细化和智能化的麻醉状态监测方案，提升了麻醉异常检测的准确性，能够实现对麻醉状态的全面监控与实时预警，确保患者在麻醉过程中的安全性。

公开(公告)号：CN119170175A

公开(公告)日：2024-12-20

申请号：CN202411678983.4

申请日：2024-11-22

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 徐琳 ,  易春芳 ,  曾长清 ,  雷恩骏 ,  周琪琪

IPC: G16H10/20 ,  G16H10/60 ,  G16H50/70 ,  G06F18/10 ,  G06F18/241

Abstract: 本发明提供了一种麻醉科临床数据管理方法及系统，涉及数据处理技术领域。方法包括：获取多位样本患者在目标麻醉阶段下的体征监测数据并进行特征提取，构建得到每位样本患者的第一体征参数特征向量；对多位样本患者进行聚类，得到多个参考群体，确定每个参考群体的体征参考向量；获取每位样本患者的个体差异数据，确定每个参考群体的个体差异参考向量；获取目标患者的目标个体差异数据和目标体征监测数据，生成目标患者的第二个体特征向量并筛选出目标群体；计算目标患者的体征差异因子并生成目标患者的体征监测结果。本发明实现了提升评估患者状态的全面性和准确性。

公开(公告)号：CN119791609A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510288279.6

申请日：2025-03-12

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 唐芳 ,  魏欣 ,  易寒箫 ,  易春芳 ,  刘志毅 ,  柯恬恬

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G16H20/10 ,  G16H10/60 ,  G06F18/22 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/021 ,  A61B5/024 ,  A61B5/08 ,  A61B5/318 ,  A61B5/145

Abstract: 本发明公开了一种基于患者体征数据的麻醉深度评估方法及系统，涉及医疗麻醉技术领域。一种基于患者体征数据的麻醉深度评估系统，包括有：麻醉术前评估模块和麻醉术后评估模块。本发明通过结合术前体征数据分析、实时麻醉深度评估、麻醉代谢预测与后续麻醉管理，利用密集连接卷积网络、注意力机制以及动态时间序列分析，能够精准评估麻醉深度并实时调整麻醉方案，从而优化患者的麻醉管理，确保手术过程中麻醉深度的安全性与个性化，提升麻醉效果和患者安全性。

公开(公告)号：CN119344680A

公开(公告)日：2025-01-24

申请号：CN202411925888.X

申请日：2024-12-25

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 张勤 ,  易春芳 ,  张洋 ,  闵佳

IPC: A61B5/00 ,  A61B5/374 ,  G06F18/213 ,  G06F18/214 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/047 ,  G06N3/088

Abstract: 本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体涉及一种麻醉深度监测方法及系统。一种麻醉深度监测系统，包括：基准数据采集模块、实时数据采集模块和麻醉深度分析模块。本发明通过麻醉深度分析模型对获取的基准脑电波数据、基准生理信号数据、实时脑电波数据和实时生理信号数据进行处理，以输出麻醉深度值，进而通过麻醉深度值来辅助麻醉医生进行麻醉药物的剂量控制，在麻醉深度分析模型中，以脑电波差分特征向量和生理信号差分数据来反映患者个性化的特征，能够在面向不同的患者时得到更高的麻醉深度分析结果的准确率，并且通过患者的脑电波数据变化进行自注意力机制，进一步强化映患者个性化的特征。