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公开(公告)号：CN119454322A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411592779.0
申请日：2024-11-08
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: A61F7/00
Abstract: 本发明公开了一种用于围手术期低体温患者的环保节能保温医疗装置，涉及医疗技术领域，包括加热机构，所述加热机构的外侧固定连接有支撑机构，所述支撑机构的前后两侧固定连接有保温机构，所述支撑机构的前后两侧均固定连接有防护机构，所述支撑机构的内部固定连接有温度监测机构。本发明通过热风机将热风吹入空心板内，随后通过通风口吹向软垫内，同时启动电热丝，电热丝开始发热，进而通过导热板将热量导入软垫内，从而使得整个软垫均处于高温状态，进而满足患者需求，若温度较高，则关闭热风机，使得软垫两侧温度下降，或者关闭电热丝，使得软垫中部温度下降，进而降低整体的温度，从而满足不同情况下患者的需求。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113456980A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110647676.X
申请日：2021-06-10
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本发明公开了一种可推送到气管内的表麻喷雾器，包括喷雾器主体，所述喷雾器主体的底端四角均固定连接有支脚；通过在喷雾器主体的内侧设置有储液瓶，在需要进行储液瓶的更换时，能有效对储液瓶进行更换，储液瓶的上方设置有注液口，在储液瓶内麻醉剂用完时，可从注液口处对其进行加液工作，通过在储液瓶的一侧设置有气泵，气泵可将储液瓶内侧麻醉剂推动至雾化器对其进行雾化工作，方便进行后续的气管表麻工作，通过在储液瓶的内侧设置有压力检测器和液位检测器，能有效对储液瓶内侧的压力和液位情况进行监测，防止储液瓶内的麻醉剂用尽而没来得及进行更换，本装置结构简单，使用方便，能有效进行气管的表麻工作。
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公开(公告)号：CN118570303B
公开(公告)日：2024-10-11
申请号：CN202411049590.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G06T7/73 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T5/70 , G06T5/60 , G16H20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的臂丛神经麻醉穿刺引导方法及系统，该方法包括构建一个深度去噪自编码器对臂丛神经超声图像进行去噪，并采用去噪图像构建源域、目标域数据集；构建一个多尺度特征提取模块获取源域、目标域数据集中的图像特征来对构建的域泛化深度学习模型进行训练；部署深度去噪自编码器、多尺度特征提取模块以及训练好的域泛化深度学习模型于后台服务器，获取输入的患者臂丛神经超声图像中臂丛神经的位置；本发明可有效去除生理数据中的各种噪声，保留臂丛神经超声图像中臂丛神经的局部细节特征和全局信息，且构建的域泛化深度学习模型只需使用较小规模的数据集进行训练就可以达到臂丛神经识别精度高的效果。
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公开(公告)号：CN118570303A
公开(公告)日：2024-08-30
申请号：CN202411049590.7
申请日：2024-08-01
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: G06T7/73 , G06N3/0442 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06T5/70 , G06T5/60 , G16H20/10
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的臂丛神经麻醉穿刺引导方法及系统，该方法包括构建一个深度去噪自编码器对臂丛神经超声图像进行去噪，并采用去噪图像构建源域、目标域数据集；构建一个多尺度特征提取模块获取源域、目标域数据集中的图像特征来对构建的域泛化深度学习模型进行训练；部署深度去噪自编码器、多尺度特征提取模块以及训练好的域泛化深度学习模型于后台服务器，获取输入的患者臂丛神经超声图像中臂丛神经的位置；本发明可有效去除生理数据中的各种噪声，保留臂丛神经超声图像中臂丛神经的局部细节特征和全局信息，且构建的域泛化深度学习模型只需使用较小规模的数据集进行训练就可以达到臂丛神经识别精度高的效果。
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公开(公告)号：CN119344680A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411925888.X
申请日：2024-12-25
Applicant: 南昌大学第一附属医院
IPC: A61B5/00 , A61B5/374 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/047 , G06N3/088
Abstract: 本发明涉及医疗数据分析技术领域，具体涉及一种麻醉深度监测方法及系统。一种麻醉深度监测系统，包括：基准数据采集模块、实时数据采集模块和麻醉深度分析模块。本发明通过麻醉深度分析模型对获取的基准脑电波数据、基准生理信号数据、实时脑电波数据和实时生理信号数据进行处理，以输出麻醉深度值，进而通过麻醉深度值来辅助麻醉医生进行麻醉药物的剂量控制，在麻醉深度分析模型中，以脑电波差分特征向量和生理信号差分数据来反映患者个性化的特征，能够在面向不同的患者时得到更高的麻醉深度分析结果的准确率，并且通过患者的脑电波数据变化进行自注意力机制，进一步强化映患者个性化的特征。
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公开(公告)号：CN213250266U
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202021417364.7
申请日：2020-07-17
Applicant: 南昌大学第一附属医院
Abstract: 本实用新型公开了一种糖尿病及麻醉术后足部保暖套，包括套体、加热机构、按摩机构，套体由内而外分别为棉质内衬层、加热层、外套层，三层结构分别可拆卸连接，并在加热层中设有加热元件，套体上设有相互配合的绑带；所述加热机构包括温控器、温度传感器，温控器分别与温度传感器、加热元件连接；所述按摩机构包括磁石、振动马达、调节带，振动马达外包裹防水的壳体，壳体上设有凹槽，磁石安装在凹槽中，壳体连带振动马达、磁石安装在调节带上，调节带滑动安装在棉质内衬层与加热层之间，且调节带的两端头位于套体外并设有相互配合的魔术贴。能够对患者足部提供合适的保暖温度及改善足部的血液循环，增加患者的舒适度。
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