公开(公告)号：CN117577313A

公开(公告)日：2024-02-20

申请号：CN202310230306.5

申请日：2023-03-10

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 唐芳

IPC: G16H50/30 ,  G16H10/60 ,  G16H70/60 ,  G06F18/214

Abstract: 本发明属于麻醉风险评估技术领域，公开了一种术前麻醉风险的评估系统及方法，获取麻醉数据并进行预处理获得麻醉数据集；测量颈动脉校正血流时间FTc‑CA；评估FTc‑CA与无痛结肠镜检查患者，丙泊酚麻醉下发生低血压的相关性，确定FTc‑CA在预测患者低血压发生的cut‑off值、曲线下面积、敏感度以及特异度；根据相关性评估数据进行术前麻醉风险评估模型的构建；利用麻醉数据集对构建得到的术前麻醉风险评估模型进行训练优化；利用训练优化得到的术前麻醉风险评估模型对患者术前麻醉风险进行评估；利用存储器存储系统数据并进行更新显示。本发明通过风险评估模块对术前麻醉风险进行评估，为后期的手术实施创造良好的条件。

公开(公告)号：CN119791609A

公开(公告)日：2025-04-11

申请号：CN202510288279.6

申请日：2025-03-12

Applicant: 南昌大学第一附属医院

Inventor： 唐芳 ,  魏欣 ,  易寒箫 ,  易春芳 ,  刘志毅 ,  柯恬恬

IPC: A61B5/00 ,  G16H50/30 ,  G16H20/10 ,  G16H10/60 ,  G06F18/22 ,  G06F18/21 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/0205 ,  A61B5/021 ,  A61B5/024 ,  A61B5/08 ,  A61B5/318 ,  A61B5/145

Abstract: 本发明公开了一种基于患者体征数据的麻醉深度评估方法及系统，涉及医疗麻醉技术领域。一种基于患者体征数据的麻醉深度评估系统，包括有：麻醉术前评估模块和麻醉术后评估模块。本发明通过结合术前体征数据分析、实时麻醉深度评估、麻醉代谢预测与后续麻醉管理，利用密集连接卷积网络、注意力机制以及动态时间序列分析，能够精准评估麻醉深度并实时调整麻醉方案，从而优化患者的麻醉管理，确保手术过程中麻醉深度的安全性与个性化，提升麻醉效果和患者安全性。