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公开(公告)号:CN119181018A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411204830.6
申请日:2024-08-30
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/32 , G06V10/50 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种浮叶植被与挺水植被的自动识别方法与自动识别系统,涉及生态环境监测技术领域。本发明提供的识别方法包括以下步骤:获取目标区域的目标雷达影像,基于目标雷达影像的灰度值划定灰度阈值,并基于灰度阈值对所述目标雷达影像进行重分类,获得挺水植被区与待分辨区;获取目标区域的多光谱遥感数据,基于多光谱遥感数据计算目标区域图像中每个像元的归一化植被指数,并基于归一化植被指数划分水体区与植被混合区;获取待分辨区与所述植被混合区的重叠区为浮叶植被区。本发明通过结合雷达影像技术与多光谱遥感技术,能够有效识别浮叶植被与挺水植被,为大尺度水生植被调查与水生态检测提供技术支撑,具有高准确性和高效识别能力。