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公开(公告)号:CN113812336A
公开(公告)日:2021-12-21
申请号:CN202111097276.2
申请日:2021-09-18
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及一种评估湖泊沉积物是否适宜沉水植物锚定和生长的方法,包括以下步骤:S1、用内径大于5cm的柱状采泥器采集湖泊待恢复区域的原位柱状沉积物;S2、选择拟恢复的沉水植物繁殖体种植于沉积物中;S3、将固定沉积物柱的不锈钢钢架置于无遮挡的户外空旷地的容器中,容器中水深保持在1‑1.2m;S4、培养周期为4‑8周,期间连续观测植物生长情况;S5、对于能够生长的植物,在收获时测定其锚定力;S6、判断沉水植物是否能在待恢复水域稳定定植。该方法用柱状采泥器采集柱状沉积物培养沉水植物,而不是配置沉积物或者用抓斗采泥器采集沉积物,可以避免对沉积物的扰动,因而能够更准确的反映湖泊沉积物与植物生长和锚定的关系。
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公开(公告)号:CN119181018A
公开(公告)日:2024-12-24
申请号:CN202411204830.6
申请日:2024-08-30
Applicant: 南昌大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/32 , G06V10/50 , G06V10/764
Abstract: 本发明提供了一种浮叶植被与挺水植被的自动识别方法与自动识别系统,涉及生态环境监测技术领域。本发明提供的识别方法包括以下步骤:获取目标区域的目标雷达影像,基于目标雷达影像的灰度值划定灰度阈值,并基于灰度阈值对所述目标雷达影像进行重分类,获得挺水植被区与待分辨区;获取目标区域的多光谱遥感数据,基于多光谱遥感数据计算目标区域图像中每个像元的归一化植被指数,并基于归一化植被指数划分水体区与植被混合区;获取待分辨区与所述植被混合区的重叠区为浮叶植被区。本发明通过结合雷达影像技术与多光谱遥感技术,能够有效识别浮叶植被与挺水植被,为大尺度水生植被调查与水生态检测提供技术支撑,具有高准确性和高效识别能力。
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公开(公告)号:CN113812336B
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202111097276.2
申请日:2021-09-18
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及一种评估湖泊沉积物是否适宜沉水植物锚定和生长的方法,包括以下步骤:S1、用内径大于5cm的柱状采泥器采集湖泊待恢复区域的原位柱状沉积物;S2、选择拟恢复的沉水植物繁殖体种植于沉积物中;S3、将固定沉积物柱的不锈钢钢架置于无遮挡的户外空旷地的容器中,容器中水深保持在1‑1.2m;S4、培养周期为4‑8周,期间连续观测植物生长情况;S5、对于能够生长的植物,在收获时测定其锚定力;S6、判断沉水植物是否能在待恢复水域稳定定植。该方法用柱状采泥器采集柱状沉积物培养沉水植物,而不是配置沉积物或者用抓斗采泥器采集沉积物,可以避免对沉积物的扰动,因而能够更准确的反映湖泊沉积物与植物生长和锚定的关系。
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