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公开(公告)号：CN111969593B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202010724923.7
申请日：2020-07-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提出一种基于混合储能的热电联供微网模型预测控制优化调度方法：获取热电联供微网的原始参数；建立混合储能的退化成本模型；蓄电池参与全时段的调度控制，超级电容器仅在实时调度用来平抑风光误差；构建热电联供微网日前优化阶段和日内滚动优化阶段以系统总运行成本最小为目标函数的调度模型，实时优化阶段以功率波动惩罚成本最小为目标函数的调度模型；建立热电联供微网系统运行约束；采用日前优化‑日内滚动优化‑实时优化的调度方法进行优化调度，基于改进萤火虫算法对模型进行求解；实时滚动输出系统的最优调度计划。本发明对热电联供系统进行优化调度，可有效应对风光预测误差进行在线调整，不偏离制定的运行计划，安全稳定地运行。
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公开(公告)号：CN111798035A
公开(公告)日：2020-10-20
申请号：CN202010522912.0
申请日：2020-06-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种基于改进型引力搜索算法的独立微网系统容量规划方法，包括以下步骤：步骤1，分别获取独立微网系统所在区域内的年负荷曲线，以及该区域内的年风速和年太阳光照强度曲线；步骤2，分别获取微网系统中太阳能板、风力发电机、储能设备以及电转气设备的使用寿命、初始投资、年维护费用；之后计算微网系统的总年化成本；步骤3，根据微网中各个设备的额定容量/功率、负荷需求和经济性建立改进引力搜索算法；步骤4，根据步骤3建立的改进引力搜索算法进行微网系统容量规划寻优计算；本发明采用改进型引力搜索算法解决一个区域内独立微网的优化配置问题，实现经济、稳定、绿色供电。
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公开(公告)号：CN111969593A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010724923.7
申请日：2020-07-24
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提出一种基于混合储能的热电联供微网模型预测控制优化调度方法：获取热电联供微网的原始参数；建立混合储能的退化成本模型；蓄电池参与全时段的调度控制，超级电容器仅在实时调度用来平抑风光误差；构建热电联供微网日前优化阶段和日内滚动优化阶段以系统总运行成本最小为目标函数的调度模型，实时优化阶段以功率波动惩罚成本最小为目标函数的调度模型；建立热电联供微网系统运行约束；采用日前优化-日内滚动优化-实时优化的调度方法进行优化调度，基于改进萤火虫算法对模型进行求解；实时滚动输出系统的最优调度计划。本发明对热电联供系统进行优化调度，可有效应对风光预测误差进行在线调整，不偏离制定的运行计划，安全稳定地运行。
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