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公开(公告)号:CN111798035A
公开(公告)日:2020-10-20
申请号:CN202010522912.0
申请日:2020-06-10
Applicant: 南昌大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/18 , G06F30/27 , G06N3/00 , G06F111/02 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/02
Abstract: 本发明提供的一种基于改进型引力搜索算法的独立微网系统容量规划方法,包括以下步骤:步骤1,分别获取独立微网系统所在区域内的年负荷曲线,以及该区域内的年风速和年太阳光照强度曲线;步骤2,分别获取微网系统中太阳能板、风力发电机、储能设备以及电转气设备的使用寿命、初始投资、年维护费用;之后计算微网系统的总年化成本;步骤3,根据微网中各个设备的额定容量/功率、负荷需求和经济性建立改进引力搜索算法;步骤4,根据步骤3建立的改进引力搜索算法进行微网系统容量规划寻优计算;本发明采用改进型引力搜索算法解决一个区域内独立微网的优化配置问题,实现经济、稳定、绿色供电。
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公开(公告)号:CN111463778A
公开(公告)日:2020-07-28
申请号:CN202010311393.3
申请日:2020-04-20
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开一种基于改进郊狼优化算法的主动配电网优化重构方法,包括以下步骤:建立考虑电压稳定性和有功网损的含分布式电源配电网多目标优化重构模型,该模型是以有功网损最小和电压稳定指标最优为目标的多约束非线性数学模型。针对加入DG后的配电网进行网络拓扑结构识别,利用改进型郊狼算法对主动配电网优化重构最优解进行寻优,本发明通过引入鲸鱼算法的捕猎机制,提高郊狼算法的全局寻优能力,对提高主动配电网运行的经济性和安全性具有实用价值。
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