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公开(公告)号：CN110458001A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910578161.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的卷积神经网络视线估计方法，包括以下步骤：步骤1：采用局部约束神经元域来对人脸关键点进行定位；步骤2：使用步骤1检测到的坐标点来对眼部图像进行截取；步骤3：将截取到的图像进行标准化处理；步骤4：将标准化处理后的图像送入注意力机制的卷积神经网络进行回归，得到估计的视线角度坐标。本发明设计采用注意力机制网络使得在高层提取特征的特征基本来自于瞳孔的位置，从而更好的提高准确率，减小误差；并且通过关键点检测从而使得裁剪出来的图片分辨率更小，从而使快速性得到提高。
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公开(公告)号：CN113066056B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110277743.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的口罩耳带焊点检测方法，包括以下步骤：标准化分类步骤：对口罩耳带焊点进行标准化分类；图像采集步骤：通过安装于全自动耳带焊接机出料侧料盘上方的摄像机采集图像；图像预处理步骤：待测图像预处理得到耳带4个焊点的标准化图像；样本标记步骤：对摄像机的采集图像按照标准化分类，判断待测耳带焊点的类别，并将对应的标准化图像进行标记，得到训练数据集；训练模型步骤：将数据集中的图像输入卷积神经网络进行训练计算，循环迭代得到训练好的模型；评估判断步骤：使用新采集的图像检测模型训练效果，评估模型预测的准确率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111967359A
公开(公告)日：2020-11-20
申请号：CN202010783432.X
申请日：2020-08-06
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及一种人脸表情识别方法，特别涉及一种基于注意力机制模块的人脸表情识别方法，本发明首先从图片中裁剪出人脸部分得到原始图片，然后将裁剪的图片送入我们设计的基于注意力机制模块网络模型中进行提取操作，得到人脸图像注意力特征，接着采用两个卷积层进行特征提取操作，得到人脸图像的提取特征，再利用一个全局平均池化层进行特征降维操作，得到人脸图像的降维特征，最后利用利用Softmax分类器对降维特征进行分类识别操作，并输出人脸表情识别结果，得到人脸表情识别结果，本发明本通过聚焦在对表情分类非常有用的特征上，避免了无关特征的干扰从而提升了识别准确率。
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公开(公告)号：CN113468971A
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202110628324.X
申请日：2021-06-04
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于外观的变分注视估计方法，该方法包括(1)采用CLNF算法来对人脸关键点进行定位，再将人脸中的单眼图片裁剪出来；(2)对人眼图像进行图像识别，建立模型，确定出数据集中眼球和虹膜的图像x，以及眼球和虹膜形状的图形表示y，z是x的隐藏变量；(3)将x，y输入神经网络中，基于变分自动编码器(CVAE)的条件生成注视表示图(4)基于注视表示图在上对视线的方向进行估计。本发明将注视估计表述为分层条件推理问题，可以很好地应对概率建模带来的不确定性挑战，本发明开发了一种变分注视估计网络，该网络可以通过采样生成多个有效的同时互补的注视图表示，从而实现更准确，更可靠的注视方向预测。
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公开(公告)号：CN113066056A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110277743.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的口罩耳带焊点检测方法，包括以下步骤：标准化分类步骤：对口罩耳带焊点进行标准化分类；图像采集步骤：通过安装于全自动耳带焊接机出料侧料盘上方的摄像机采集图像；图像预处理步骤：待测图像预处理得到耳带4个焊点的标准化图像；样本标记步骤：对摄像机的采集图像按照标准化分类，判断待测耳带焊点的类别，并将对应的标准化图像进行标记，得到训练数据集；训练模型步骤：将数据集中的图像输入卷积神经网络进行训练计算，循环迭代得到训练好的模型；评估判断步骤：使用新采集的图像检测模型训练效果，评估模型预测的准确率。
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公开(公告)号：CN213145966U
公开(公告)日：2021-05-07
申请号：CN202021300283.9
申请日：2020-07-06
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型公开了一种高度可调的人脸识别装置，包括套筒，所述套筒内部中空，上端开口，所述套筒内设置有升降杆，所述升降杆外表面沿着升降杆的轴向等距离设置有若干组凸台，所述凸台下端外表面与套筒内部滑动连接，所述套筒左端中部开设有通孔，所述套筒左侧通孔处固定连接有限位装置，所述升降杆顶端安装有人脸识别器，所述套筒底端固定连接有底框，所述底框下端中部安装有电动推杆，所述电动推杆的伸缩端固定连接有升降板，升降板下表面左右两侧固定连接有支撑腿，所述支撑腿底端设置有行走轮，本实用新型通过限位装置与凸台之间的相互配合调节人脸识别器距离地面的高度，使人脸识别器与不同身高的人相适配。
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公开(公告)号：CN212809243U
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202021300281.X
申请日：2020-07-06
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本实用新型公开了一种人脸图像采集装置，包括保护外壳，所述保护外壳内底端安装有电动伸缩杆，所述电动伸缩杆的顶端固定连接有识别装置主体，所述识别装置主体上端安装有盖板，所述盖板与保护外壳开口处相配合，所述识别保护外壳的底端设置有支撑杆，所述支撑杆侧面开设有若干个通孔，支撑杆的下部滑动连接第一卡槽，第一卡槽的右侧固定连接有第二卡槽，所述第二卡槽内滑动连接有第一滑块，所述第一滑块的左端固定连接有第二滑块，所述第二滑块与通孔间隙配合，本实用新型通过第一滑块、第二滑块、支撑杆、通孔和弹簧的相互配合，调节识别装置主体距离地面的高度，与不同身高的人相匹配，提高了装置的适用性。
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