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公开(公告)号：CN113066056A
公开(公告)日：2021-07-02
申请号：CN202110277743.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的口罩耳带焊点检测方法，包括以下步骤：标准化分类步骤：对口罩耳带焊点进行标准化分类；图像采集步骤：通过安装于全自动耳带焊接机出料侧料盘上方的摄像机采集图像；图像预处理步骤：待测图像预处理得到耳带4个焊点的标准化图像；样本标记步骤：对摄像机的采集图像按照标准化分类，判断待测耳带焊点的类别，并将对应的标准化图像进行标记，得到训练数据集；训练模型步骤：将数据集中的图像输入卷积神经网络进行训练计算，循环迭代得到训练好的模型；评估判断步骤：使用新采集的图像检测模型训练效果，评估模型预测的准确率。
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公开(公告)号：CN113066056B
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202110277743.3
申请日：2021-03-15
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的口罩耳带焊点检测方法，包括以下步骤：标准化分类步骤：对口罩耳带焊点进行标准化分类；图像采集步骤：通过安装于全自动耳带焊接机出料侧料盘上方的摄像机采集图像；图像预处理步骤：待测图像预处理得到耳带4个焊点的标准化图像；样本标记步骤：对摄像机的采集图像按照标准化分类，判断待测耳带焊点的类别，并将对应的标准化图像进行标记，得到训练数据集；训练模型步骤：将数据集中的图像输入卷积神经网络进行训练计算，循环迭代得到训练好的模型；评估判断步骤：使用新采集的图像检测模型训练效果，评估模型预测的准确率。
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