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公开(公告)号：CN110458001A
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201910578161.1
申请日：2019-06-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明公开了一种基于注意力机制的卷积神经网络视线估计方法，包括以下步骤：步骤1：采用局部约束神经元域来对人脸关键点进行定位；步骤2：使用步骤1检测到的坐标点来对眼部图像进行截取；步骤3：将截取到的图像进行标准化处理；步骤4：将标准化处理后的图像送入注意力机制的卷积神经网络进行回归，得到估计的视线角度坐标。本发明设计采用注意力机制网络使得在高层提取特征的特征基本来自于瞳孔的位置，从而更好的提高准确率，减小误差；并且通过关键点检测从而使得裁剪出来的图片分辨率更小，从而使快速性得到提高。
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