公开(公告)号：CN116226139A

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202310513271.6

申请日：2023-05-09

Applicant: 南昌大学

Inventor： 徐子晨 ,  陈科 ,  肖欣雨 ,  殷骢睿 ,  孔露露 ,  张依帆

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/27 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请涉及海洋数据存储技术领域，特别涉及一种适用大规模海洋数据的分布式存储和处理方法及系统。本申请首先通过分片数据的划分，将大规模图数据划分为多片数据，可以进行并行处理；然后再通过对键值存储引擎优化，使得分布式图数据库即能够高效的存储图数据，最后通过对Raft一致性算法优化，即当分片数据的读写压力大于设定值且跟踪节点过多或过少，引入秘书节点或观察节点辅助领导节点进行分片数据的读写，解决高IO操作下存在的问题，从而保证其在高读写状态下，分布式服务器集群架构中所有数据副本依旧保持强一致。

公开(公告)号：CN116226139B

公开(公告)日：2023-07-28

申请号：CN202310513271.6

申请日：2023-05-09

Applicant: 南昌大学

Inventor： 徐子晨 ,  陈科 ,  肖欣雨 ,  殷骢睿 ,  孔露露 ,  张依帆

IPC: G06F16/22 ,  G06F16/27 ,  G06F16/901

Abstract: 本申请涉及海洋数据存储技术领域，特别涉及一种适用大规模海洋数据的分布式存储和处理方法及系统。本申请首先通过分片数据的划分，将大规模图数据划分为多片数据，可以进行并行处理；然后再通过对键值存储引擎优化，使得分布式图数据库即能够高效的存储图数据，最后通过对Raft一致性算法优化，即当分片数据的读写压力大于设定值且跟踪节点过多或过少，引入秘书节点或观察节点辅助领导节点进行分片数据的读写，解决高IO操作下存在的问题，从而保证其在高读写状态下，分布式服务器集群架构中所有数据副本依旧保持强一致。

公开(公告)号：CN115357888A

公开(公告)日：2022-11-18

申请号：CN202211008981.5

申请日：2022-08-22

Applicant: 南昌大学

Inventor： 殷骢睿

IPC: G06F21/55 ,  G06N20/00 ,  H04L9/40

Abstract: 本发明公开了深度学习识别系统、方法、计算机设备及存储介质,该系统包括：特征数据传输模块、边缘计算网关、信息采集模块、信息特征提取模块、数据库模块和特征数据应用模块；特征数据传输模块用于根据深度学习指令传输边缘计算网关发送的消息；边缘计算网关用于采集特征数据传输模块的特征数据并加密后的数据包采集模块对特征数据进行采集；信息采集模块用于根据加密后的数据包采集边缘计算网关中的特征数据并进行解析和计算；信息特征提取模块用于提取信息采集模块中计算的特征数据并写进数据库模块；特征数据应用模块用于提供信息应用入口并根据信息应用入口中的应用信息实时调取数据库模块的特征数据。