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公开(公告)号:CN119762812A
公开(公告)日:2025-04-04
申请号:CN202510266503.1
申请日:2025-03-07
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本申请公开了一种视频片段内容相似性的评估方法、系统、电子设备及介质,该方法通过获取待评估视频,并对待评估视频进行预处理,得到预处理后的视频数据;根据预处理后的视频数据,对待评估视频进行视频分割,得到多个短视频片段;提取每个短视频片段中的关键帧,得到每个短视频片段对应的关键帧;根据每个短视频片段对应的关键帧,构建每个短视频片段中每个关键帧对应的最近邻图;根据每个短视频片段中每个关键帧对应的最近邻图,构建每个短视频片段对应的二分图;基于二分图,计算两个短视频片段之间的相似度;根据相似度,评估两个短视频片段的相似性。本申请能够提高评估视频片段内容相似性的准确性,并提高了整体方法的可解释性。
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公开(公告)号:CN116226139B
公开(公告)日:2023-07-28
申请号:CN202310513271.6
申请日:2023-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及海洋数据存储技术领域,特别涉及一种适用大规模海洋数据的分布式存储和处理方法及系统。本申请首先通过分片数据的划分,将大规模图数据划分为多片数据,可以进行并行处理;然后再通过对键值存储引擎优化,使得分布式图数据库即能够高效的存储图数据,最后通过对Raft一致性算法优化,即当分片数据的读写压力大于设定值且跟踪节点过多或过少,引入秘书节点或观察节点辅助领导节点进行分片数据的读写,解决高IO操作下存在的问题,从而保证其在高读写状态下,分布式服务器集群架构中所有数据副本依旧保持强一致。
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公开(公告)号:CN116226139A
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202310513271.6
申请日:2023-05-09
Applicant: 南昌大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/27 , G06F16/901
Abstract: 本申请涉及海洋数据存储技术领域,特别涉及一种适用大规模海洋数据的分布式存储和处理方法及系统。本申请首先通过分片数据的划分,将大规模图数据划分为多片数据,可以进行并行处理;然后再通过对键值存储引擎优化,使得分布式图数据库即能够高效的存储图数据,最后通过对Raft一致性算法优化,即当分片数据的读写压力大于设定值且跟踪节点过多或过少,引入秘书节点或观察节点辅助领导节点进行分片数据的读写,解决高IO操作下存在的问题,从而保证其在高读写状态下,分布式服务器集群架构中所有数据副本依旧保持强一致。
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