一种压缩高光谱显微成像的系统及方法

    公开(公告)号:CN110044481B

    公开(公告)日:2020-06-16

    申请号:CN201910291433.X

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供一种压缩高光谱显微成像的系统及方法。其中包括激光器、衰减片、电动位移平台、待成像样品、物镜、光栅、数字微镜器件、会聚透镜、单光子探测模块、FPGA控制模块、上位机。激光器发射出的激光经过衰减片衰减后,激发电动位移平台上的待成像样品,成像样品发出的光经由物镜和光栅照射到数字微镜器件上,数字微镜器件进行空间光调制,调制后的反射光由会聚透镜会聚到单光子探测模块进行探测,单光子探测模块输出单光子脉冲至FPGA控制模块,FPGA控制模块发送数据至上位机,上位机利用压缩感知算法重建出待成像样品的光谱图像。

    一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法

    公开(公告)号:CN112511234A

    公开(公告)日:2021-03-16

    申请号:CN202011243144.1

    申请日:2020-11-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法,该方法包括所述网络训练部分和同步时钟提取部分;所述网络训练部分包括以下步骤:设计深度学习神经网络;利用MATALB平台对水下单光子通信进行蒙特卡洛仿真制作数据集;训练深度学习神经网络;所述同步时钟提取部分包括以下步骤:对单光子探测器输出的信号进行采样和二值化处理转化为二值序列;将二值序列送入所述网络训练部分训练好的深度学习神经网络;提取同步时钟相位。本发明对于水下单光子通信同步时钟的提取不依赖于传统的数字硬件电路对于特征的选择和提取,并且在每比特的平均光子数很少的情况下依旧可以提取出精确度较高的同步时钟。

    一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法

    公开(公告)号:CN112511234B

    公开(公告)日:2022-05-20

    申请号:CN202011243144.1

    申请日:2020-11-10

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明公开了一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法,该方法包括所述网络训练部分和同步时钟提取部分;所述网络训练部分包括以下步骤:设计深度学习神经网络;利用MATALB平台对水下单光子通信进行蒙特卡洛仿真制作数据集;训练深度学习神经网络;所述同步时钟提取部分包括以下步骤:对单光子探测器输出的信号进行采样和二值化处理转化为二值序列;将二值序列送入所述网络训练部分训练好的深度学习神经网络;提取同步时钟相位。本发明对于水下单光子通信同步时钟的提取不依赖于传统的数字硬件电路对于特征的选择和提取,并且在每比特的平均光子数很少的情况下依旧可以提取出精确度较高的同步时钟。

    一种压缩高光谱显微成像的系统及方法

    公开(公告)号:CN110044481A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910291433.X

    申请日:2019-04-11

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供一种压缩高光谱显微成像的系统及方法。其中包括激光器、衰减片、电动位移平台、待成像样品、物镜、光栅、数字微镜器件、会聚透镜、单光子探测模块、FPGA控制模块、上位机。激光器发射出的激光经过衰减片衰减后,激发电动位移平台上的待成像样品,成像样品发出的光经由物镜和光栅照射到数字微镜器件上,数字微镜器件进行空间光调制,调制后的反射光由会聚透镜会聚到单光子探测模块进行探测,单光子探测模块输出单光子脉冲至FPGA控制模块,FPGA控制模块发送数据至上位机,上位机利用压缩感知算法重建出待成像样品的光谱图像。

    一种单光子压缩偏振成像装置及方法

    公开(公告)号:CN110044483A

    公开(公告)日:2019-07-23

    申请号:CN201910353634.8

    申请日:2019-04-28

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明涉及微弱光成像领域和偏振光成像领域,特别涉及一种单光子压缩偏振成像装置及方法。一种单光子压缩偏振成像装置包括成像目标、物镜、旋转偏振片、旋转平移台、数字微镜器件、聚焦透镜、单光子探测器、基于FPGA的控制与同步计数模块和上位机。本发明通过基于FPGA的控制与同步计数模块控制数字微镜器件翻转和旋转偏振片旋转,获得基于压缩感知的4种偏振角度的光子计数值,从而进行图像重建及融合,不仅减少了测量成本和测量次数,还提升了装置的光通量和灵敏度,并具有集成度高,操作简便等优点。

Patent Agency Ranking