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公开(公告)号：CN112511234A
公开(公告)日：2021-03-16
申请号：CN202011243144.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/2575 , H04J3/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法，该方法包括所述网络训练部分和同步时钟提取部分；所述网络训练部分包括以下步骤：设计深度学习神经网络；利用MATALB平台对水下单光子通信进行蒙特卡洛仿真制作数据集；训练深度学习神经网络；所述同步时钟提取部分包括以下步骤：对单光子探测器输出的信号进行采样和二值化处理转化为二值序列；将二值序列送入所述网络训练部分训练好的深度学习神经网络；提取同步时钟相位。本发明对于水下单光子通信同步时钟的提取不依赖于传统的数字硬件电路对于特征的选择和提取，并且在每比特的平均光子数很少的情况下依旧可以提取出精确度较高的同步时钟。
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公开(公告)号：CN112511234B
公开(公告)日：2022-05-20
申请号：CN202011243144.1
申请日：2020-11-10
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/2575 , H04J3/06 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种基于分类网络的水下单光子通信同步时钟提取方法，该方法包括所述网络训练部分和同步时钟提取部分；所述网络训练部分包括以下步骤：设计深度学习神经网络；利用MATALB平台对水下单光子通信进行蒙特卡洛仿真制作数据集；训练深度学习神经网络；所述同步时钟提取部分包括以下步骤：对单光子探测器输出的信号进行采样和二值化处理转化为二值序列；将二值序列送入所述网络训练部分训练好的深度学习神经网络；提取同步时钟相位。本发明对于水下单光子通信同步时钟的提取不依赖于传统的数字硬件电路对于特征的选择和提取，并且在每比特的平均光子数很少的情况下依旧可以提取出精确度较高的同步时钟。
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公开(公告)号：CN110113099A
公开(公告)日：2019-08-09
申请号：CN201910282615.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/116 , H04L29/06 , H04L29/08 , H04W4/80
Abstract: 本发明提供了一种可见光多媒体数据下载装置和方法，包括多个服务器、多个终端和云端；所述服务器包括主机、蓝牙接收模块、FPGA信号处理模块A、触摸显示屏和LED发射单元；所述终端包括PIN探测模块、FPGA信号处理模块B、USB接口单元和手机；所述主机与蓝牙接收模块信号连接，用于主机接收来自手机通过蓝牙发送的多媒体数据下载信号或取消多媒体数据下载信号；所述主机通过VGA与触摸显示屏相连，用于触摸显示屏显示服务器所处的工作状态以及通过点击触摸显示屏向主机发送服务指令；本发明通过手机APP扫码和手机下载多媒体数据，以极低的手机数据流量实现多媒体数据的下载，且通信速率高、误码率低，让用户有更佳体验感。
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公开(公告)号：CN110044481A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910291433.X
申请日：2019-04-11
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种压缩高光谱显微成像的系统及方法。其中包括激光器、衰减片、电动位移平台、待成像样品、物镜、光栅、数字微镜器件、会聚透镜、单光子探测模块、FPGA控制模块、上位机。激光器发射出的激光经过衰减片衰减后，激发电动位移平台上的待成像样品，成像样品发出的光经由物镜和光栅照射到数字微镜器件上，数字微镜器件进行空间光调制，调制后的反射光由会聚透镜会聚到单光子探测模块进行探测，单光子探测模块输出单光子脉冲至FPGA控制模块，FPGA控制模块发送数据至上位机，上位机利用压缩感知算法重建出待成像样品的光谱图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110113099B
公开(公告)日：2021-07-20
申请号：CN201910282615.0
申请日：2019-04-09
Applicant: 南昌大学
IPC: H04B10/116 , H04L29/06 , H04L29/08 , H04W4/80
Abstract: 本发明提供了一种可见光多媒体数据下载装置和方法，包括多个服务器、多个终端和云端；所述服务器包括主机、蓝牙接收模块、FPGA信号处理模块A、触摸显示屏和LED发射单元；所述终端包括PIN探测模块、FPGA信号处理模块B、USB接口单元和手机；所述主机与蓝牙接收模块信号连接，用于主机接收来自手机通过蓝牙发送的多媒体数据下载信号或取消多媒体数据下载信号；所述主机通过VGA与触摸显示屏相连，用于触摸显示屏显示服务器所处的工作状态以及通过点击触摸显示屏向主机发送服务指令；本发明通过手机APP扫码和手机下载多媒体数据，以极低的手机数据流量实现多媒体数据的下载，且通信速率高、误码率低，让用户有更佳体验感。
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公开(公告)号：CN110044481B
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN201910291433.X
申请日：2019-04-11
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明提供一种压缩高光谱显微成像的系统及方法。其中包括激光器、衰减片、电动位移平台、待成像样品、物镜、光栅、数字微镜器件、会聚透镜、单光子探测模块、FPGA控制模块、上位机。激光器发射出的激光经过衰减片衰减后，激发电动位移平台上的待成像样品，成像样品发出的光经由物镜和光栅照射到数字微镜器件上，数字微镜器件进行空间光调制，调制后的反射光由会聚透镜会聚到单光子探测模块进行探测，单光子探测模块输出单光子脉冲至FPGA控制模块，FPGA控制模块发送数据至上位机，上位机利用压缩感知算法重建出待成像样品的光谱图像。
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公开(公告)号：CN110751700B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN201910988953.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 为解决目前单像素成像重建时间长及质量不好的问题，本发明提供了一种用于单像素成像的采样和重建集成深度学习网络的训练方法。所述采样和重建集成深度学习网络包括压缩采样子网络、初步重建子网络和深层卷积重建子网络；压缩采样子网络的权值矩阵为由“+1”和“‑1”两元组成的二值化矩阵，“+1”和“‑1”分别用于调制单像素成像系统中DMD微镜正向和反向翻转；压缩采样子网络用于对目标进行n次压缩采样，将n次压缩采样所得到的数据处理后得到测量值矩阵，n由单像素成像系统测量率确定；初步重建子网络对测量值矩阵进行卷积、扩维处理，得到初步重建图像；深层卷积重建子网络通过残差学习处理初步重建图像，得到更高成像质量图像。
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公开(公告)号：CN110751700A
公开(公告)日：2020-02-04
申请号：CN201910988953.6
申请日：2019-10-17
Applicant: 南昌大学
Abstract: 为解决目前单像素成像重建时间长及质量不好的问题，本发明提供了一种用于单像素成像的采样和重建集成深度学习网络及其训练方法。所述采样和重建集成深度学习网络包括压缩采样子网络、初步重建子网络和深层卷积重建子网络；压缩采样子网络的权值矩阵为由“+1”和“-1”两元组成的二值化矩阵，“+1”和“-1”分别用于调制单像素成像系统中DMD微镜正向和反向翻转；压缩采样子网络用于对目标进行n次压缩采样，将n次压缩采样所得到的数据处理后得到测量值矩阵，n由单像素成像系统测量率确定；初步重建子网络对测量值矩阵进行卷积、扩维处理，得到初步重建图像；深层卷积重建子网络通过残差学习处理初步重建图像，得到更高成像质量图像。
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公开(公告)号：CN110044483A
公开(公告)日：2019-07-23
申请号：CN201910353634.8
申请日：2019-04-28
Applicant: 南昌大学
Abstract: 本发明涉及微弱光成像领域和偏振光成像领域，特别涉及一种单光子压缩偏振成像装置及方法。一种单光子压缩偏振成像装置包括成像目标、物镜、旋转偏振片、旋转平移台、数字微镜器件、聚焦透镜、单光子探测器、基于FPGA的控制与同步计数模块和上位机。本发明通过基于FPGA的控制与同步计数模块控制数字微镜器件翻转和旋转偏振片旋转，获得基于压缩感知的4种偏振角度的光子计数值，从而进行图像重建及融合，不仅减少了测量成本和测量次数，还提升了装置的光通量和灵敏度，并具有集成度高，操作简便等优点。
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