一种粒子探测器的外壳
    1.
    发明授权

    公开(公告)号:CN108957518B

    公开(公告)日:2022-02-11

    申请号:CN201810489247.2

    申请日:2018-05-21

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 本发明提供了一种粒子探测器的外壳,该技术方案在粒子探测器自身结构的基础上匹配了导热胶、风扇以及导热风道三个核心散热模块。其中导热胶以其优异的散热性能和卓越的粘接强度,与发热芯片直接贴合,有效促进芯片散热;双侧风扇使探测器内部气体流动,促进探测器内、外实现热交换,用于保证探测器温度稳定均匀,并且有一定的冷却作用;导热风道以高效率的方式实现对探测器热量的传送,采用蛇形全覆盖风道,能使探测器的散热面积最大化,可最大程度实现给探测器散发热量。该设计能在粒子探测器通电工作后,有效提升系统信噪比、降低电学模块发热,最终提升成像系统的时空分辨率和灵敏度,降低部件更换成本,提高系统安全性和稳定性。

    一种粒子探测器的外壳
    2.
    发明公开

    公开(公告)号:CN108957518A

    公开(公告)日:2018-12-07

    申请号:CN201810489247.2

    申请日:2018-05-21

    Applicant: 南昌大学

    CPC classification number: G01T7/00

    Abstract: 本发明提供了一种粒子探测器的外壳,该技术方案在粒子探测器自身结构的基础上匹配了导热胶、风扇以及导热风道三个核心散热模块。其中导热胶以其优异的散热性能和卓越的粘接强度,与发热芯片直接贴合,有效促进芯片散热;双侧风扇使探测器内部气体流动,促进探测器内、外实现热交换,用于保证探测器温度稳定均匀,并且有一定的冷却作用;导热风道以高效率的方式实现对探测器热量的传送,采用蛇形全覆盖风道,能使探测器的散热面积最大化,可最大程度实现给探测器散发热量。该设计能在粒子探测器通电工作后,有效提升系统信噪比、降低电学模块发热,最终提升成像系统的时空分辨率和灵敏度,降低部件更换成本,提高系统安全性和稳定性。

    一种基于布谷鸟搜索优化神经网络的变压器故障诊断方法

    公开(公告)号:CN107153869A

    公开(公告)日:2017-09-12

    申请号:CN201710196519.5

    申请日:2017-03-29

    Applicant: 南昌大学

    Abstract: 一种基于布谷鸟搜索优化神经网络的变压器故障诊断方法,采用人工智能方法中的神经网络结构参数,结合一种布谷鸟搜索的元启发式智能方法,用布谷鸟搜索方法去优化神经网络的结构参数,通过DGA数据的训练得到一种稳定的基于布谷鸟搜索优化的神经网络结构,对新的数据进行预测,以解决这种对分类问题。本发明避免传统诊断方法大多局限于阈值诊断的缺点,具有较强的通用性;该方法与基本神经网络算法和基于其他元启发式优化神经网络算法方法相比,收敛速度更快,模型敏感度低,鲁棒性较强;并且,该方法采用布谷鸟搜索这种元智能算法对神经网络结构进行优化,改善了神经网络限于局部最小的缺点,并且调参过程更具有通用的规律性。

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