-
公开(公告)号:CN115439713A
公开(公告)日:2022-12-06
申请号:CN202211053523.3
申请日:2022-08-31
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06V10/774 , G06V10/778 , G06V10/26
Abstract: 本发明公开了一种模型训练方法及装置、图像分割方法、设备、存储介质。其中,模型训练方法用于训练图像填充模型,方法包括:获取包含第一特征的第一图像;对第一图像进行超像素分割处理,以得到第一数量的超像素;获取第一子图像和第二子图像;将第一样本图像、第二样本图像、第三样本图像输入至预设的原始填充模型中进行训练处理,得到图像填充模型;其中,第一样本图像为对第一图像的第一子图像、第二子图像进行灰度值置零处理的图像,第二样本图像为第一子图像的二值图像,第三样本图像为第二子图像的二值图像;图像填充模型用于进行图像复原操作。本发明能够使用无标签的第一图像实现对目标模型的预处理。
-
公开(公告)号:CN118229702A
公开(公告)日:2024-06-21
申请号:CN202410099129.6
申请日:2024-01-23
Applicant: 南方科技大学
IPC: G06T7/11 , G06T7/73 , G06V40/16 , G06V10/764
Abstract: 本申请公开了基于深度摄像信息的咽喉图像分割定位方法、系统及终端,方法包括:获取人脸图片,使用人脸识别技术对人脸图片上所有的关键点进行检测和定位,并根据所有关键点对口腔区域进行分割,提取口腔区域的深度信息;对深度信息进行二分法处理,分割得到口腔区域的咽喉区域;计算咽喉区域的极远点坐标,根据极远点坐标对咽喉后壁的中心点进行定位;获取第一数量的人脸图片,根据视觉判断对第一数量的人脸图片中的咽喉后壁的中心点进行人工标注,得到人工标注点;获取咽喉后壁的中心点与人工标注点之间的欧氏距离,根据欧氏距离对咽喉后壁的中心点的定位进行优化,实现对咽喉后壁中心点的精确定位。
-