公开(公告)号：CN116784830A

公开(公告)日：2023-09-22

申请号：CN202211540982.4

申请日：2022-12-02

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 孟庆虎 ,  杨洁 ,  赵梓淇 ,  王建坤

IPC: A61B5/11

Abstract: 本申请适用于计算机技术领域，提供了一种测量脊柱侧弯躯干旋转角的方法、装置及可读存储介质。所述方法包括：获取用户的躯干点云数据；根据所述躯干点云数据，确定所述用户的躯干深度信息；根据所述躯干深度信息，确定所述用户的躯干轮廓信息；根据所述躯干轮廓信息，计算所述用户的躯干旋转角，能够自动且准确测量出躯干旋转角，不再依赖于医生能力，降低医生能力对测量结果的影响。

公开(公告)号：CN118485615A

公开(公告)日：2024-08-13

申请号：CN202410047077.8

申请日：2024-01-11

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 孟庆虎 ,  王建坤 ,  李业敏 ,  杨洁

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/44 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06V10/774

Abstract: 本发明公开了一种医学图像处理方法、装置、终端及介质，该方法包括：获取目标对象的待测医学图像，所述待测医学图像为所述目标对象的结肠组织医学染色后采集得到的医学图像；对所述待测医学图像进行图像处理，得到预处理医学图像；获取目标神经网络模型，所述目标神经网络模型为按照预设构建策略构建的神经网络模型，其中，所述目标神经网络模型的各神经网络层交替出现和残差连接；通过所述目标神经网络模型提取和压缩所述预处理医学图像的特征，得到所述待测医学图像的图像处理结果，以便基于所述图像处理结果预测所述目标对象的组织学缓解状态。本发明可以自动、准确地识别与分析目标对象的结肠组织的待测医学图像。

公开(公告)号：CN118229616A

公开(公告)日：2024-06-21

申请号：CN202410044116.9

申请日：2024-01-11

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 王建坤 ,  邱峥轩 ,  杨洁

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/26 ,  G06V10/766 ,  G06V10/80

Abstract: 本发明涉及脊柱侧弯角测量技术领域，具体是涉及一种脊柱侧弯角测量模型训练方法和脊柱侧弯角测量方法。本发明首先训练图像分割网络，以得到脊柱形态分割网络，本发明的脊柱形态分割网络能够预测脊柱区域、脊柱中心线和脊柱边界线，之后将脊柱的区域、中心线和边界线这三个形态输入到角回归网络，以得到脊柱侧弯角回归网络。综上所述，本发明采用上述三种类型的脊柱形态信息，能够帮助脊柱侧弯角回归网络更好的学习脊柱在图像中的位置，从而精确输出脊柱侧弯角，也就是本发明能够降低脊柱侧弯角的计算误差。

公开(公告)号：CN118398218A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410409420.9

申请日：2024-04-07

Applicant: 南方科技大学

Inventor： 孟庆虎 ,  王建坤 ,  杨洁

IPC: G16H50/50 ,  G16H30/40 ,  G06V10/766 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种脊柱侧弯科布角自动测量模型构建方法、装置及终端。方法包括：构建初始测量模型，所述初始测量模型包括脊柱分割模块、科布角回归模块和特征选择模块；将目标训练集输入至所述脊柱分割模块和所述科布角回归模块，得到目标分割特征和目标回归特征；基于所述特征选择模块将所述目标分割特征和所述目标回归特征进行共享和提取，得到目标测量结果；基于所述目标测量结果和所述目标标注图像集对所述初始测量模型进行迭代训练，得到目标测量模型。本发明提供的脊柱侧弯科布角自动测量模型构建方法可以自动测量图像中科布角度，提高了科布角测量结果的准确度。