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公开(公告)号：CN118504023A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410573957.9
申请日：2024-05-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F21/62
Abstract: 本发明公开了一种边缘计算设备数据安全防护方法、装置及系统，包括：根据预设的参数选取规则确定系统的公共参数，对系统进行初始化；所述参数选取规则包括安全参数、存储空间、多项式及对应的误差分布；根据待登录设备的身份信息确定该设备是否注册，并根据所述误差分布对未注册的待登录设备生成公钥和私钥，根据安全信道将公钥和私钥返回给所述未注册的待登录设备；根据所述待登录设备的公钥和私钥、服务器的公钥和私钥及多项式进行三次交互认证，并登录认证通过的设备。本发明通过根据系统的公共参数生成服务器和待登录设备的公钥和私钥，从而根据公钥和私钥和公共参数进行三轮交互认证，避免两轮交互容易发生时钟同步问题或受到重放攻击。
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公开(公告)号：CN118364520A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410534362.2
申请日：2024-04-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于安全芯片的数字电网安全防护方法、装置及介质，属于计算机技术领域，方法包括：获取数字电网系统的安全防护需求信息；根据所述安全防护需求信息，在数据库中获取对应的目标安全芯片；根据所述数字电网系统的系统结构信息，确定需要集成安全芯片的关键节点，并将所述目标安全芯片集成到所述关键节点上；利用目标安全芯片中的加密算法，对所述数字电网系统中的目标数据进行加密处理；其中，所述目标数据为数字电网安全防护需求信息中规定的需要进行加密的数据信息，以提高数字电网安全防护技术灵活性，实现个性化的安全防护。
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公开(公告)号：CN117749449A
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202311688897.7
申请日：2023-12-08
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种面向嵌入式设备的SSL通信方法、装置、设备和存储介质。该方法包括：接收至少一个客户端发送的通信任务，并确定各个通信任务的优先级；基于通信任务的优先级确定目标通信任务，若目标通信任务的类型为第一任务类型，则结合硬件加密芯片采用基于国密算法的SSL进行通信。本申请通过通信任务的优先级解决了无法满足嵌入式中诸如物联网等多点接入的应用场景需求的问题，从而从接收到的通信任务中确定出优先级最高的作为目标通信任务，且在目标通信任务的类型为第一任务类型时，结合硬件加密芯片采用基于国密算法的SSL进行通信，节省了大量的计算资源，提高了通信效率。
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公开(公告)号：CN119048733A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411057806.4
申请日：2024-08-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06V10/25 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种目标识别模型、台区就地目标识别方法、系统及介质，本发明基于YOLOv8n算法构建目标识别模型，具体采用PConvC2fEMA模块改进YOLOv8n模型的骨干网络，以实现模型参数量和计算量的降低，并增强对目标表征的关注，以提高模型识别的精度；并且本发明采用VoVGSCSP模块改进YOLOv8n模型的颈部网络，可以提升颈部网络的非线性表达能力；本发明对YOLOv8n模型进行轻量化改进得到目标识别模型，相较于YOLOv8n模型，该目标识别模型的规模和计算量更小，能够具有更快的目标识别速度，并仍能具有较高的识别精度。
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公开(公告)号：CN117973647B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410392571.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种综合能源系统负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：对样本数据进行划分，得到多元负荷序列数据和外部因素序列数据；根据多元负荷序列数据构建得到基于图卷积神经网络的用户用能趋势预测模型；根据外部因素序列数据构建得到基于时间卷积网络的误差预测模型；将初步预测结果和误差预测结果进行叠加，得到叠加后预测结果。采用本方法能够提升针对负荷的预测准确度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118300785A
公开(公告)日：2024-07-05
申请号：CN202410426449.8
申请日：2024-04-10
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力物联网安全的数据加密方法及装置，可用于电力技术领域。该方法包括：获取待加密数据；根据待加密数据的敏感程度，对待加密数据进行分类处理，得到分类数据；对分类数据进行加密处理，得到基础加密数据；为基础加密数据添加用于验证数据完整性的认证信息，得到目标加密数据；通过安全通信协议，将目标加密数据发送至目标设备；目标设备用于对目标加密数据进行解密处理和验证处理。采用本方法能够提高数据加密的效率。
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公开(公告)号：CN117973647A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410392571.8
申请日：2024-04-02
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06N3/042 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本申请涉及一种综合能源系统负荷预测方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品，涉及人工智能技术领域。所述方法包括：对样本数据进行划分，得到多元负荷序列数据和外部因素序列数据；根据多元负荷序列数据构建得到基于图卷积神经网络的用户用能趋势预测模型；根据外部因素序列数据构建得到基于时间卷积网络的误差预测模型；将初步预测结果和误差预测结果进行叠加，得到叠加后预测结果。采用本方法能够提升针对负荷的预测准确度。
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公开(公告)号：CN117908950A
公开(公告)日：2024-04-19
申请号：CN202311796644.1
申请日：2023-12-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种基于多核芯片的外设接口重构方法、装置、计算机设备、存储介质和计算机程序产品。所述方法包括：接收用户基于接口配置工具提供的图形化界面执行的、针对芯片的多个引脚所实现的接口功能的配置信息；根据配置信息生成从核处理器的源代码和主核处理器的设备树文件，并对从核处理器的源代码进行编译，得到编译后的从核程序；将从核程序下载到从核处理器中，并调度从核处理器运行所述从核程序，以基于所述多个引脚实现所述接口功能对应的接口；调度所述主核处理器基于所述主核处理器的设备树文件进行编译，以供所述主核处理器识别所述基于所述多个引脚实现所述接口功能对应的接口。采用本方法能够降低芯片接口扩展的成本和复杂度。
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公开(公告)号：CN115021251B
公开(公告)日：2025-04-29
申请号：CN202210765825.7
申请日：2022-07-01
Applicant: 天津大学 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 广东电网有限责任公司中山供电局
Inventor： 王成山 , 高世远 , 刘喆林 , 于浩 , 李鹏 , 习伟 , 蔡田田 , 陈波 , 邓清唐 , 杨英杰 , 周培 , 潘斌 , 胡筱曼 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 吴毅江 , 何欣欣 , 李信杭 , 曾土林 , 黄乐彬 , 徐浩庭
Abstract: 一种基于近端原子协调的数字配电网分布式状态估计方法：对于给定的包含多个区域的数字配电网，每个区域部署一个边缘计算装置，并输入各区域数字配电网的内部信息；各区域的边缘计算装置分别确定本区域的状态变量、区内约束矩阵和区间协调矩阵；各区域的边缘计算装置分别初始化状态估计的状态变量、原始拉格朗日乘子、对偶拉格朗日乘子；各区域的边缘计算装置采用近端原子协调算法求解基于半正定规划的原子化分布式状态估计问题，并与相邻区域的边缘计算装置进行信息交互；各区域的边缘计算装置全部完成信息交互后，更新迭代次数；各区域的边缘计算装置分别判断节点电压估计结果偏差是否大于估计收敛阈值。本发明有效提升了计算效率，减少了计算负担。
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公开(公告)号：CN114169593B
公开(公告)日：2025-03-18
申请号：CN202111410243.9
申请日：2021-11-24
Applicant: 广东电网有限责任公司中山供电局 , 南方电网数字电网研究院股份有限公司 , 浙江大学
Inventor： 胡筱曼 , 潘斌 , 陈旗展 , 崔益国 , 陈浩河 , 董芝春 , 王干军 , 黄宇行 , 陆靖宇 , 麦涵 , 何欣欣 , 蔡田田 , 邓清唐 , 陈波 , 彭勇刚 , 莫浩杰 , 胡丹尔 , 孙静 , 翁楚迪 , 韦巍
IPC: G06Q10/04 , G06Q30/0283 , G06Q50/06 , G06N3/0499 , G06N3/092 , B60L53/60
Abstract: 本发明涉及电动汽车充电技术，旨在提供一种基于负荷预测和深度强化学习的台区电动汽车有序充电方法。包括：根据变电站历史充电剩余容量信息，使用全连接前馈神经网络预测未来剩余充电容量；根据弹性电价机制和预测的未来剩余充电容量，使用基于DQN的深度强化学习算法调整电动汽车充电策略，控制电动汽车接入充电桩的数量。本发明将负荷预测方法引入到电动汽车有序充电运算中，将预测的未来剩余充电容量作为电动汽车充电调度的依据，比传统方法更具实时性、超前性。通过引入深度强化学习到电动汽车有序充电运算中，利用预测到的未来信息超前调度电动汽车有序充电，且具有实时自学习更新能力，比传统算法更灵活有效，进一步提高了经济性和高效性。
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