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公开(公告)号:CN119311307A
公开(公告)日:2025-01-14
申请号:CN202411306287.0
申请日:2024-09-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种电力微服务配置方法、装置、计算机设备、计算机可读存储介质和计算机程序产品。方法包括:基于与电力业务集合对应多个电力功能组件、以及待配置的电力微服务的目标数量,确定多个不同的候选配置方案;对于每个候选配置方案,根据对应的第一信息流集合,通过候选配置方案中每个候选电力微服务所包含的至少一个电力功能组件,得到对应的耦合值;根据对应的第二信息流,通过该至少一个电力功能组件,以及电力业务集合,确定对应的内聚值;根据该至少一个电力功能组件的组件信息,确定对应的融合值;基于各个候选配置方案各自的耦合值、内聚值、以及融合值,从多个候选配置方案中选取目标配置方案,提高了微服务配置准确性。
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公开(公告)号:CN118841984A
公开(公告)日:2024-10-25
申请号:CN202410822676.2
申请日:2024-06-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于分布式发电的配电网优化调度方法及系统,包括:获取配电网中每一个分布式电源的设备参数及目标调度时段内的环境参数,根据所述设备参数及所述环境参数预测每一个所述分布式电源在所述目标调度时段内的发电量,对所述配电网所在的区域进行划分,确定每一个所述分布式电源参与调度的目标子区域,根据所述目标子区域的用电需求和所述发电量生成每一个所述目标子区域的第一调度方案,根据所述第一调度方案生成所述配电网对应的第二调度方案,提高配电网的管理效率及稳定性。
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公开(公告)号:CN118779633A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410819080.7
申请日:2024-06-24
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明涉及电网技术领域,公开了一种配电网故障分析方法及装置。该方法利用部署在配电网若干个关键节点上的边缘传感器实时采集配电网数据;基于预设的故障数据库分析配电网数据,判断当前故障与聚合层之间的位置关系;若当前故障处于聚合层所对应的区域之内,则根据故障数据库分析当前故障的故障位置和故障原因;若当前故障处于聚合层所对应的区域之外,则结合历史故障数据确定配电网数据的故障特征,利用预设的故障诊断模型判断当前故障的故障类型,从而确定当前故障的故障位置和故障原因。本发明通过部署聚合层实现了故障的快速监测定位,有效降低了中心计算机的负载,提高了故障分析的效率和精确度。
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公开(公告)号:CN118760446A
公开(公告)日:2024-10-11
申请号:CN202410972306.7
申请日:2024-07-19
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06F8/61
Abstract: 本申请涉及一种程序拷贝烧录方法、装置、计算机设备和存储介质。所述方法包括:根据芯片内预设引导程序对第一串行存储器进行程序读取,获得第一读取结果;当第一读取结果为不存在预设程序时,对第二串行存储器进行程序读取,获得第二读取结果;当第二读取结果为存在预设程序时,将第二串行存储器中预设程序拷贝至第一串行存储器,在完成拷贝之后对第一串行存储器中的程序进行校验,获得拷贝校验结果;当拷贝校验结果为未成功拷贝程序,记录当前拷贝次数,并在当前拷贝次数未超过预设拷贝阈值时重新将预设程序拷贝至第一串行存储器,直至当前拷贝次数超过预设拷贝阈值或成功拷贝预设程序。采用本方法能够简化烧录过程、批量烧录以及提高成功率。
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公开(公告)号:CN118733262A
公开(公告)日:2024-10-01
申请号:CN202410822674.3
申请日:2024-06-25
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
Abstract: 本发明公开了一种配电网实时监控系统的负载均衡方法、装置及介质。所述方法先获取待分配任务;然后利用基于历史数据训练的线性回归模型预测任务执行时间,并使用SARIMA模型预测服务器负荷的高峰与低峰时段。在匹配阶段,系统优先选择低峰时段大于任务执行时间且负载最小的服务器,在无合适服务器时选择任务链接最少的服务器,以执行任务。本申请解决了现有技术中无法有效分配电网服务器负载的问题。
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公开(公告)号:CN117332899B
公开(公告)日:2024-06-25
申请号:CN202311345917.0
申请日:2023-10-17
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F30/27 , H02J3/00 , G01W1/10 , G06F18/10 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/14 , G06F113/04 , G06F113/06 , G06F119/08
Abstract: 本发明公开了一种NWP多维特征拟合的新能源小时间尺度功率预测方法。在接收到小时间尺度功率预测指令时,获取预测时间段内第一时长间隔的多个待处理数值天气预报;依据预设插值方法对多个待处理数值天气预报插值处理,得到第二时长间隔的多个待使用数值天气预报;其中,第一时长间隔大于第二时长间隔;将多个数值天气预报输入至预先训练好的小时间尺度功率预测模型中,得到与多个待使用数值天气预报相对应的多个新能源场站预测功率;反馈多个新能源场站预测功率。本发明提高了新能源超短期功率预测的分辨率,提高了新能源功率预测的效率和准确度。
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公开(公告)号:CN118469757B
公开(公告)日:2025-02-14
申请号:CN202410924389.2
申请日:2024-07-11
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G06Q50/06 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/082 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q10/0637 , G06Q10/067
Abstract: 本申请公开了适配电力数字仿真系统的大电网调度方法和智能体模型,属于电力调度技术领域,方法包括:将电力系统的电网拓扑数据输入智能预测模型,对预设问题进行决策,得到决策任务;所述智能预测模型由历史仿真数据训练得到;所述历史仿真数据由电力数字仿真系统进行仿真得来;对所述决策任务进行划分,得到若干条任务路径,并对若干条所述任务路径进行分析和筛选,得到筛选后任务路径;根据筛选后任务路径,得到最优决策方案,并执行所述最优决策方案以对大电网进行调度,提高对判断电力系统安全性以及电力调度总流程的效率和准确性。
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公开(公告)号:CN118963172A
公开(公告)日:2024-11-15
申请号:CN202411028170.0
申请日:2024-07-30
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G05B17/02
Abstract: 本发明公开了一种实时数字仿真的海上风电并网特性硬件在环测试方法。本申请通过海上风电机组主控装置、海上风电机组变流器控制器和海上风电场功率控制系统,在台风风况、高低电压穿越、惯量控制和一次调频等测试场景下获取运行数据,计算实际测试结果并与理论结果比较,从而获得硬件在环测试的综合评估。这种方法能够确保风电机组及风电场系统在关键运行条件下的性能和可靠性,以解决现有技术中无法面向风电场开展场站系统级的功能性能测试的问题。
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公开(公告)号:CN118534187A
公开(公告)日:2024-08-23
申请号:CN202410405648.0
申请日:2024-04-07
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: G01R21/06
Abstract: 本申请涉及一种电动汽车三相充电桩瞬时功率分解确定方法。所述方法包括:获取待测电路中耦合点的三相瞬时电压值;根据三相瞬时电压值,确定耦合点对应的正序电压幅值和负序电压幅值;根据正序电压幅值、负序电压幅值和预设的电流系数,确定耦合点对应的瞬时电流数据;其中,瞬时电流数据包括直流分量、余弦交流分量幅值和正弦交流分量幅值;根据直流分量、余弦交流分量幅值和正弦交流分量幅值之间的和值,确定耦合点对应的瞬时功率。采用本方法能够确定出正序电压幅值和负序电压幅值对瞬时功率的影响。
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公开(公告)号:CN118418822A
公开(公告)日:2024-08-02
申请号:CN202410242856.3
申请日:2024-03-04
Applicant: 南方电网数字电网研究院股份有限公司
IPC: B60L53/68 , G06Q10/04 , G06Q10/0631 , G06Q50/06 , H02J3/14 , H02J13/00 , B60L53/62 , B60L53/31 , B60L53/60 , B60L53/63
Abstract: 本发明公开了一种基于云边协同的智能充电场站有序充电优化调度方法。该方法包括:在云端侧,基于台区内的电力信息和台区中多个充电场站分别对应的充电桩的运行数据确定每一充电场站的有序充电调度曲线;有序充电调度曲线包括充电场站的充放电功率随时间的变化曲线;在边缘侧,基于充电场站内当前时刻的充放电数据和云端侧反馈的有序充电调度曲线确定对充电场站中充电桩的充放电调度指令,充放电调度指令用于控制充电桩对充电对象进行充放电,以使充电场站各时刻的充放电功率满足有序充电调度曲线。本发明通过在云端侧进行全局优化调度,在边缘侧进行局部优化调度,实现云边协同控制,提高充电场站有序充电调度的合理性。
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