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公开(公告)号：CN1361504A
公开(公告)日：2002-07-31
申请号：CN00136662.9
申请日：2000-12-29
Applicant: 南开大学
IPC: G06N3/06
Abstract: 一种小型光电多种三维物体实时识别系统,利用光电混合技术及多层级联神经网络方法实现多个三维物体实时综合畸变不变性识别;是基于神经网络的映射聚类编码及模糊识别方法,选择异联想网络对输入物体的不变性编码,将一物体的不同输入信号,具有面内外旋转,平移,尺度等变化的二维投影图像,映射编码为同一个码,每个物体对应一个码;选有大存储量的WTA作为第二级网络,进行容错联想识别,计算机输出识别结果。结构小巧简单,识别目标类别多、识别率高达98%;可离台工作;实时识别。
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公开(公告)号：CN113158531B
公开(公告)日：2022-06-21
申请号：CN202110174788.8
申请日：2021-02-07
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种利用形变梯度的单组分与多组分不可压缩流体仿真方法，利用形变梯度，计算单组分或多组分粒子的体积变化量，并基于形变梯度建立流体不可压缩条件的方程并用松弛的雅各比迭代方法求解。本发明方法实现了对多组分流体的不可压缩求解，实现了真实的多组分流体仿真效果，并提供了艺术化控制的方案，对单组分流体的仿真效率和效果与当前业界先进方法的效果可比。
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公开(公告)号：CN113158531A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110174788.8
申请日：2021-02-07
Applicant: 南开大学
Abstract: 一种利用形变梯度的单组分与多组分不可压缩流体仿真方法，利用形变梯度，计算单组分或多组分粒子的体积变化量，并基于形变梯度建立流体不可压缩条件的方程并用松弛的雅各比迭代方法求解。本发明方法实现了对多组分流体的不可压缩求解，实现了真实的多组分流体仿真效果，并提供了艺术化控制的方案，对单组分流体的仿真效率和效果与当前业界先进方法的效果可比。
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