公开(公告)号：CN1361504A

公开(公告)日：2002-07-31

申请号：CN00136662.9

申请日：2000-12-29

Applicant: 南开大学

Inventor： 张铁群 ,  张延 ,  翟宏琛 ,  母国光 ,  陈戌 ,  孙杰

IPC: G06N3/06

Abstract: 一种小型光电多种三维物体实时识别系统,利用光电混合技术及多层级联神经网络方法实现多个三维物体实时综合畸变不变性识别;是基于神经网络的映射聚类编码及模糊识别方法,选择异联想网络对输入物体的不变性编码,将一物体的不同输入信号,具有面内外旋转,平移,尺度等变化的二维投影图像,映射编码为同一个码,每个物体对应一个码;选有大存储量的WTA作为第二级网络,进行容错联想识别,计算机输出识别结果。结构小巧简单,识别目标类别多、识别率高达98%;可离台工作;实时识别。

公开(公告)号：CN1361503A

公开(公告)日：2002-07-31

申请号：CN00136661.0

申请日：2000-12-29

Applicant: 南开大学

Inventor： 翟宏琛 ,  孙杰 ,  唐安亮 ,  张延 ,  母国光

IPC: G06N3/06 ,  G06F3/00

Abstract: 基于神经网络的彩色多目标融合识别技术及其系统是应用多级人工神经网络技术,采用特征色彩及形态学滤波方法实现通道压缩、目标定位和图像分割。在彩色目标存在尺度、面内取向、面外、角度及色彩等方面的综合畸变的条件下,可实现对多个彩色目标的快速实时识别。系统直接对多个彩色目标场景进行实时识别,大大压缩了信息量,缩短了预处理和识别时间。训练样本数量少及训练时间短。可实现尺度,形态及色彩的综合畸变不变识别。