公开(公告)号：CN116515824A

公开(公告)日：2023-08-01

申请号：CN202310190842.7

申请日：2023-03-02

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘艺锦 ,  李珍珍 ,  张杰 ,  白杰 ,  郗志琴 ,  战雪林 ,  张晶晶 ,  贾孝 ,  赵明 ,  郭敬华 ,  王孟婷

IPC: C12N15/113 ,  A61K31/7088 ,  A61P35/00

Abstract: 本发明公开一种靶向抑制KRAS基因的方法及应用，设计一组具备特定序列的RNA核酶，能够特异性识别并酶切KRAS基因，该组核酶分子对人源野生型KRAS基因或者具有突变的人源KRAS基因的全长mRNA分子以及部分片段可以特异性的识别和酶切，本发明提供的核酶具有潜在治疗KRAS过表达，或者KRAS突变引起的恶性肿瘤的功效，对于靶向人源KRAS基因相关的生物学研究具有重要意义，表现出较好的生物技术和生物医药应用前景。

公开(公告)号：CN117911793A

公开(公告)日：2024-04-19

申请号：CN202410302058.5

申请日：2024-03-18

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘浩杨 ,  白杰 ,  冉挺 ,  陈红明 ,  沈月全

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及海洋生物检测技术领域，具体为基于深度学习的海洋生物智能检测方法。本发明中，从公共数据库中收集不同的海洋生物图像数据，海洋生物图像数据包括不同的种类、环境和角度的图像数据，并接收用户发送的待检测的海洋生物图像数据，利用卷积神经网络算法根据不同的海洋生物图像数据进行模型的构建，构建好的模型对待检测的海洋生物图像数据进行海洋生物种类和预测概率的检测，利用生成对抗网络算法根据不同的海洋生物图像数据进行模型的构建，构建好的模型对待检测的海洋生物图像数据进行海洋生物种类和预测概率的检测，比较卷积神经网络算法和生成对抗网络算法检测结果，根据检测结果的一致性来确定最终结果以及优化处理。

公开(公告)号：CN117911793B

公开(公告)日：2024-05-17

申请号：CN202410302058.5

申请日：2024-03-18

Applicant: 南开大学

Inventor： 刘浩杨 ,  白杰 ,  冉挺 ,  陈红明 ,  沈月全

IPC: G06V10/764 ,  G06N3/045 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/08 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及海洋生物检测技术领域，具体为基于深度学习的海洋生物智能检测方法。本发明中，从公共数据库中收集不同的海洋生物图像数据，海洋生物图像数据包括不同的种类、环境和角度的图像数据，并接收用户发送的待检测的海洋生物图像数据，利用卷积神经网络算法根据不同的海洋生物图像数据进行模型的构建，构建好的模型对待检测的海洋生物图像数据进行海洋生物种类和预测概率的检测，利用生成对抗网络算法根据不同的海洋生物图像数据进行模型的构建，构建好的模型对待检测的海洋生物图像数据进行海洋生物种类和预测概率的检测，比较卷积神经网络算法和生成对抗网络算法检测结果，根据检测结果的一致性来确定最终结果以及优化处理。