公开(公告)号：CN113591868B

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202110870786.2

申请日：2021-07-30

Applicant: 南开大学

Inventor： 程明明 ,  范登平 ,  季葛鹏 ,  傅可人 ,  吴哲

IPC: G06V10/26 ,  G06V10/80 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明属于视频处理与计算机视觉技术领域，提供了一种基于全双工策略的视频目标分割方法及系统。该方法包括，将待分割的视频通过光流生成器，得到光流图；将表观图、与表观图匹配的光流图输入训练好的视频目标分割模型，得到分割预测图；所述视频目标分割模型包括：依次连接的ResNet50骨架网络、交叉注意力关系模块、全双工模式的双向提纯模块和解码器。本发明通过交叉注意力关系模块，用以实现在特征嵌入空间中的双向信息传递，通过双向全双工模式的双向提纯模块来更新时空特征嵌入上的不一致性，从而有效地提升了模型的分割预测性能。

公开(公告)号：CN113591868A

公开(公告)日：2021-11-02

申请号：CN202110870786.2

申请日：2021-07-30

Applicant: 南开大学

Inventor： 程明明 ,  范登平 ,  季葛鹏 ,  傅可人 ,  吴哲

IPC: G06K9/34 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明属于视频处理与计算机视觉技术领域，提供了一种基于全双工策略的视频目标分割方法及系统。该方法包括，将待分割的视频通过光流生成器，得到光流图；将表观图、与表观图匹配的光流图输入训练好的视频目标分割模型，得到分割预测图；所述视频目标分割模型包括：依次连接的ResNet50骨架网络、交叉注意力关系模块、全双工模式的双向提纯模块和解码器。本发明通过交叉注意力关系模块，用以实现在特征嵌入空间中的双向信息传递，通过双向全双工模式的双向提纯模块来更新时空特征嵌入上的不一致性，从而有效地提升了模型的分割预测性能。

公开(公告)号：CN119027443A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411505994.2

申请日：2024-10-28

Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院) ,  南开大学

Inventor： 罗有成 ,  刘之洋 ,  孙寒煜 ,  吴哲 ,  陈佳敏 ,  于皓 ,  余培 ,  赵健 ,  李江

IPC: G06T7/13 ,  G16H30/40 ,  G06T17/20 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及全冠修复技术领域，公开了基于深度学习的全冠修复预备体边缘线提取方法及系统，方法包括：获取测试者的预备体的三维网格数据；将测试者的预备体的三维网格数据输入三维网格语义分割网络模型，得到测试者的预备体的三维网格分割结果；对预备体的三维网格分割结果进行预处理，并对预处理后的三维网格分割结果进行平滑化处理，得到精确的三维网格分割结果；根据精确的三维网格分割结果，计算分割边缘，得到预备体的粗糙边缘线；根据预备体的粗糙边缘线进行平滑化处理和投影处理，得到预备体在三维网格上的平滑边缘线。本发明能够辅助标注预备体边缘线，节约修复体设计和制作时间，同时减少了由于主观因素造成的标注错误等问题。