公开(公告)号：CN119027443A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411505994.2

申请日：2024-10-28

Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院) ,  南开大学

Inventor： 罗有成 ,  刘之洋 ,  孙寒煜 ,  吴哲 ,  陈佳敏 ,  于皓 ,  余培 ,  赵健 ,  李江

IPC: G06T7/13 ,  G16H30/40 ,  G06T17/20 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及全冠修复技术领域，公开了基于深度学习的全冠修复预备体边缘线提取方法及系统，方法包括：获取测试者的预备体的三维网格数据；将测试者的预备体的三维网格数据输入三维网格语义分割网络模型，得到测试者的预备体的三维网格分割结果；对预备体的三维网格分割结果进行预处理，并对预处理后的三维网格分割结果进行平滑化处理，得到精确的三维网格分割结果；根据精确的三维网格分割结果，计算分割边缘，得到预备体的粗糙边缘线；根据预备体的粗糙边缘线进行平滑化处理和投影处理，得到预备体在三维网格上的平滑边缘线。本发明能够辅助标注预备体边缘线，节约修复体设计和制作时间，同时减少了由于主观因素造成的标注错误等问题。

公开(公告)号：CN116982935A

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202310967948.3

申请日：2023-08-02

Applicant: 天津市第一中心医院 ,  南开大学

Inventor： 柴超 ,  刘之洋 ,  夏爽 ,  沈文 ,  刘国华 ,  孙寒煜 ,  王慧颖

IPC: A61B5/00 ,  G06T7/00 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  A61B5/055

Abstract: 本发明提供了一种基于T1WI和QSM的深度学习脑龄测试方法及系统，涉及医学图像分析领域，包括：获取测试者的磁共振T1WI数据和QSM图像数据；根据深度学习算法以及测试者的磁共振T1WI数据和QSM图像数据，确定测试者的脑核团三维分割图；根据测试者的脑核团三维分割图，计算测试者对应的数值形状特征和磁敏感值的统计特征；根据脑龄测试模型以及测试者对应的数值形状特征和磁敏感值的统计特征，计算测试者的脑龄；其中，脑龄测试模型是对健康者对应的年龄、数值形状特征和磁敏感值的统计特征进行线性回归后得到的。本发明能够更全面更准确进行脑龄测试。