公开(公告)号：CN119027443A

公开(公告)日：2024-11-26

申请号：CN202411505994.2

申请日：2024-10-28

Applicant: 广州医科大学附属口腔医院(广州医科大学羊城医院) ,  南开大学

Inventor： 罗有成 ,  刘之洋 ,  孙寒煜 ,  吴哲 ,  陈佳敏 ,  于皓 ,  余培 ,  赵健 ,  李江

IPC: G06T7/13 ,  G16H30/40 ,  G06T17/20 ,  G06T5/60 ,  G06T5/70 ,  G06V10/26 ,  G06V10/762 ,  G06V10/774 ,  G06V10/82

Abstract: 本发明涉及全冠修复技术领域，公开了基于深度学习的全冠修复预备体边缘线提取方法及系统，方法包括：获取测试者的预备体的三维网格数据；将测试者的预备体的三维网格数据输入三维网格语义分割网络模型，得到测试者的预备体的三维网格分割结果；对预备体的三维网格分割结果进行预处理，并对预处理后的三维网格分割结果进行平滑化处理，得到精确的三维网格分割结果；根据精确的三维网格分割结果，计算分割边缘，得到预备体的粗糙边缘线；根据预备体的粗糙边缘线进行平滑化处理和投影处理，得到预备体在三维网格上的平滑边缘线。本发明能够辅助标注预备体边缘线，节约修复体设计和制作时间，同时减少了由于主观因素造成的标注错误等问题。