公开(公告)号：CN119785145A

公开(公告)日：2025-04-08

申请号：CN202411866799.2

申请日：2024-12-18

Applicant: 南宁桂电电子科技研究院有限公司 ,  广西壮族自治区信息中心(广西壮族自治区大数据研究院) ,  桂林电子科技大学

Inventor： 李龙 ,  冯国团 ,  周飞 ,  李晶晶 ,  李冲 ,  孙希延 ,  蓝如师 ,  黄小燕 ,  吴齐仟

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/54 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/048

Abstract: 本发明公开了一种对抗样本构造方法，包括：S1、获取目标图像，对所述目标图像进行分割，获取分割掩码；S2、将所述目标图像输入至生成器中，获取当前全局对抗扰动；S3、基于所述目标图像，结合所述分割掩码和当前全局对抗扰动，获取当前对抗样本；S4、将所述当前对抗样本和目标图像输入至代理模型，获取图像总损失；S5、将所述图像总损失输入至所述生成器，结合所述目标图像，获取新的全局对抗扰动；S6、返回S3，直至获取当前最优对抗样本。本发明引入图像分割模块，识别出关键区域。其次，仅针对关键区域添加扰动，在较少扰动的情况下构造对抗样本。