核动力装置故障诊断模型的训练方法、训练系统及故障诊断方法

    公开(公告)号:CN119962622A

    公开(公告)日:2025-05-09

    申请号:CN202411789785.5

    申请日:2024-12-06

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 本发明提供一种核动力装置故障诊断模型的训练方法、训练系统及故障诊断方法,该训练方法包括:获取核动力装置的广域数据集,基于广域数据集对神经网络进行训练,得到初步故障诊断模型,其中,广域数据集包括大数据范围内的核动力装置的第一实际运行数据和第一实际故障编号;获取核动力装置的目标域数据集,基于目标域数据集中的各组数据对初步故障诊断模型进行训练,直至损失值持续小于收敛阈值,其中,目标域数据集包括特定范围内的核动力装置的第二实际运行数据和第二实际故障编号,故障诊断模型能够输出预测故障编号,基于预测故障编号与第二实际故障编号能够得到损失值。这种训练方法能够通过小数据量进行训练,且故障识别更加准确。

    室内核环境多信息双层混合地图建模方法

    公开(公告)号:CN119756326A

    公开(公告)日:2025-04-04

    申请号:CN202411633336.1

    申请日:2024-11-14

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 室内核环境多信息双层混合地图建模方法,步骤如下:1,获取含有栅格高程值的栅格地图;2,建立IOP模型获取几何栅格地图;3,基于MCNP或差值算法获取辐射场栅格地图;4,多信息双层混合地图构建:将几何栅格地图中,每个栅格的可通行性进行二进制编码;将辐射场栅格地图中,每个栅格的平均辐射剂量率采用实数编码;栅格信息编码完成后,以组数形式存储,以构成映射关系。本发明提出了一种用于放射性室内环境下移动机器人路径规划的多信息双层混合地图的建模方法,所述地图为融合了可通过性信息和环境辐射场信息的栅格地图,能够描述室内核环境下的多物理场耦合环境特征,为后续的核用机器人路径规划提供了可靠的环境地图。

    核辐射环境多目标点巡检路径规划数学建模方法

    公开(公告)号:CN119689972A

    公开(公告)日:2025-03-25

    申请号:CN202411844611.4

    申请日:2024-12-13

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 核辐射环境多目标点巡检路径规划数学建模方法,所述核辐射环境的栅格地图为先验信息,栅格地图中的每个栅格均包含辐射场信息和障碍物信息;方法如下:考虑路径长度和累积辐射剂量及转弯能耗,分别建立巡检路径优劣评价模型和成对路径优劣评价模型。本发明针对室内核环境下的移动机器人MTIPP问题,综合考虑路径长度和累积辐射剂量及转弯能耗,建立了一种双层数学模型,上层模型(巡检路径优劣评价模型)用于量化评价巡检目标点遍历顺序的优劣,下层模型(成对路径代价计算模型)提出了成对路径的三个维度代价值的计算方式;从而为后续的多目标点巡检路径规划提供了必要的先决基础。

    移动机器人室内核环境多目标点巡检路径规划方法

    公开(公告)号:CN119665979A

    公开(公告)日:2025-03-21

    申请号:CN202411844913.1

    申请日:2024-12-13

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 移动机器人室内核环境多目标点巡检路径规划方法,所述室内核环境的栅格地图为先验信息,栅格地图中的每个栅格均包含辐射场信息和障碍物信息;方法如下:1.多目标点巡检路径数学建模:考虑路径长度和累积辐射剂量及转弯能耗,分别建立巡检路径优劣评价模型和成对路径优劣评价模型;2,基于上层算法获取巡检路径;3,构建下层算法计算成对路径;4,两层算法循环运行得最优解。本发明的优点在于:针对室内核环境下的移动机器人MTIPP问题,综合考虑路径长度和累积辐射剂量及转弯能耗,建立了双层数学模型和双层混合算法,其规划得到的巡检路径相比现有技术中仅考虑单因素的路径规划,具有更优秀的安全性和更低的全局代价。

    基于信息熵-子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的方法和系统

    公开(公告)号:CN113010996A

    公开(公告)日:2021-06-22

    申请号:CN202110147521.X

    申请日:2021-02-03

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 基于信息熵‑子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的方法,涉及铀矿资源勘探技术领域,将信息熵与子区中位数衬值滤波图像处理技术相结合,构建函数关系模型,根据函数关系模型确定大、小窗口的参数值,用与所述参数值相对应的大、小窗口对土壤氡浓度等值线图作子区中位数衬值滤波处理,根据子区中位数衬值滤波结果,提取对应的土壤氡浓度异常区域;本发明还提出了一种基于信息熵‑子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的系统。本发明避免了人为经验因素导致子区中位数衬值滤波数据处理结果存在不确定性的问题,保证了子区中位数衬值滤波对异常区域识别的准确度,能为圈定铀矿勘探位置和矿化范围提供有价值的参考依据。

    基于熵-子区中位数滤波提取氡浓度异常的方法和系统

    公开(公告)号:CN113010996B

    公开(公告)日:2022-07-22

    申请号:CN202110147521.X

    申请日:2021-02-03

    Applicant: 南华大学

    Abstract: 基于信息熵‑子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的方法,涉及铀矿资源勘探技术领域,将信息熵与子区中位数衬值滤波图像处理技术相结合,构建函数关系模型,根据函数关系模型确定大、小窗口的参数值,用与所述参数值相对应的大、小窗口对土壤氡浓度等值线图作子区中位数衬值滤波处理,根据子区中位数衬值滤波结果,提取对应的土壤氡浓度异常区域;本发明还提出了一种基于信息熵‑子区中位数衬值滤波提取土壤氡浓度异常区域的系统。本发明避免了人为经验因素导致子区中位数衬值滤波数据处理结果存在不确定性的问题,保证了子区中位数衬值滤波对异常区域识别的准确度,能为圈定铀矿勘探位置和矿化范围提供有价值的参考依据。

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