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公开(公告)号：CN113724162A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111012117.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种零补光实时全彩夜视成像方法及系统，能够实现将普通摄像设备在照度极低的黑夜环境中无需任何补光辅助过程即可拍摄全彩清晰的白昼化图像，大大增强已有设备的夜间拍摄能力；将所述的方法运行在以FPGA为计算核心的小型化电路板中，以标准化的输入输出接口作为快速接入的技术规范，可将普通摄像头改造成具有强力夜视能力的夜视设备，而不再需要加装各种类型的补光灯，安装简便，改造成本低廉。
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公开(公告)号：CN116337201A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310239992.2
申请日：2023-03-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01H9/00
Abstract: 本发明公开了一种基于频率调制单像素成像获取振动信息的方法，属于单像素成像技术领域，包括：根据光源的光信号获取光强分布；根据预搭建光路获取第一探测信号和第二探测信号；根据光强分布和第一探测信号获取物体在稳定时的透射率；获取物体在振动时的边缘透射率；根据第二探测信号和边缘透射率获取物体在振动时的振动频率；利用获取的第一探测信号及光强分布获取物体在稳定时的透射率，当物体振动时，只要存在垂直于光传播方向的振动分量，物体边缘的透射率就会随时间变化，进而获取物体在振动时的边缘透射率和第二探测信号，通过对比第一探测信号及第二探测信号，获取物体在振动时的振动频率。
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公开(公告)号：CN113724164B
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202111013603.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于融合重构制导滤波的可见光图像噪声去除方法，首先获取同一场景的近红外和可见光拍摄的两种图像，在可见光图像带有噪声的情况下，将可见光图像切分成RGB三部分，然后将每个RGB分量首先通过维纳滤波模糊后与近红外图像进行分别融合，在规定融合图像整体灰度范围的条件下补充融合图像细节形成制导图像，最后利用该制导图像对原始带噪声的可见光图像进行整体制导滤波去除噪声并保留清晰的细节。本发明提出的方法不会因为平滑细节而破坏图像观感，因此在强噪声条件下表现优秀。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN113724162B
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202111012117.8
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06T7/90 , G06N3/0464 , H04N5/262
Abstract: 本发明公开了一种零补光实时全彩夜视成像方法及系统，能够实现将普通摄像设备在照度极低的黑夜环境中无需任何补光辅助过程即可拍摄全彩清晰的白昼化图像，大大增强已有设备的夜间拍摄能力；将所述的方法运行在以FPGA为计算核心的小型化电路板中，以标准化的输入输出接口作为快速接入的技术规范，可将普通摄像头改造成具有强力夜视能力的夜视设备，而不再需要加装各种类型的补光灯，安装简便，改造成本低廉。
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公开(公告)号：CN113724164A
公开(公告)日：2021-11-30
申请号：CN202111013603.1
申请日：2021-08-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明一种基于融合重构制导滤波的可见光图像噪声去除方法，首先获取同一场景的近红外和可见光拍摄的两种图像，在可见光图像带有噪声的情况下，将可见光图像切分成RGB三部分，然后将每个RGB分量首先通过维纳滤波模糊后与近红外图像进行分别融合，在规定融合图像整体灰度范围的条件下补充融合图像细节形成制导图像，最后利用该制导图像对原始带噪声的可见光图像进行整体制导滤波去除噪声并保留清晰的细节。本发明提出的方法不会因为平滑细节而破坏图像观感，因此在强噪声条件下表现优秀。
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公开(公告)号：CN112882370A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110079943.8
申请日：2021-01-21
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G03H1/22
Abstract: 本发明公开了一种数字全息成像自动对焦时获取精确重建距离的方法，所述方法包括：获取原始全息图高频部分的均值能量与原始全息图高频能量的统计分布数据；基于获取到的数据，计算数字全息成像自动对焦判据；将数字全息成像自动对焦判据作为纵坐标，重建距离作为横坐标绘制曲线图：曲线的低峰值所对应的重建距离即为精确重建距离。本发明能够快速获得精确重建距离，快速、高效地实现数字全息的再现过程，提高数字全息成像自动对焦的适应性、稳定性和可控性。
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公开(公告)号：CN112837390A
公开(公告)日：2021-05-25
申请号：CN202110181946.2
申请日：2021-02-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种低质量数字全息图像的重建方法及系统，所述方法包括：计算原始图像的初始重建图像的原始频谱；以连续梯度阈值收敛为原则，迭代计算原始频谱水平和垂直方向的梯度增长因子；基于迭代计算得到梯度增长因子，从水平和垂直两方向同时计算预测谱；基于初始重建图像的原始频谱和预测谱，计算全息图像的重建谱；响应于重建谱收敛，利用傅里叶逆变换处理全息图像的重建谱，得到全息图像的重建图像。本发明能够对低质量重建数字全息图像进行重建，得到的数字全息图像具有全面的细节信息，重建后的数字全息图像能够提升观察者的视觉效果。
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公开(公告)号：CN112561835A
公开(公告)日：2021-03-26
申请号：CN202011471987.7
申请日：2020-12-15
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了图像处理技术领域的一种自适应逆直方图均衡化细节增强方法及系统，改善了图像在不同灰度层分布的效果，使图像的多个区域对比度达到不同程度的提高。包括：对采集到的红外图像的图像信息进行统计计算，获得图像信息的逆直方图分布，进而得到第一中间图像；对第一中间图像进行阈值分割，得到第二中间图像；对第二中间图像进行多段映射，完成对红外图像的增强。
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