公开(公告)号：CN119377833A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411327914.9

申请日：2024-09-23

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 刘浏 ,  马鑫怡

IPC: G06F18/2433 ,  G01M13/045 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/214 ,  G06F18/213 ,  G06F17/16 ,  G06N20/10

Abstract: 本发明公开了一种基于IGRO‑LSSVM的轴承故障诊断方法。该发明先提取原始信号时频域特征及SVD降噪信号基于信息熵的特征构建原始特征集。针对原始特征集会存在无关或冗余特征，采用特征评估方法进行特征选择，得到敏感性好且稳定性高的特征子集。鉴于淘金优化器全局和局部搜索能力不足且易陷入局部最优，引入精英反向学习策略、余弦控制因子的动态边界策略和自适应t分布变异，组成多策略增强淘金优化器(IGRO)。由于LSSVM的参数选取会影响分类效果，采用IGRO对参数进行寻优，最后构建基于IGRO‑LSSVM的故障诊断模型实现故障诊断。实验表明该方法的故障诊断准确性高，能够对不同类型、不同损伤直径的轴承故障进行精确分类。