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公开(公告)号：CN119990007A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510060442.3
申请日：2025-01-15
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06F30/3308
Abstract: 本发明公开了一种基于耦合GaAs谐振器的储备池平台的构建方法，首先引入耦合参数，构建耦合谐振器，刻画谐振器的动力学，接着设置NARMA基准任务验证所搭建的RC的性能，以激励驱动第一个谐振器带动第二个谐振器，并对第二个谐振器的振幅进行采样作为训练数据，通过岭回归算法得到输出权矩阵Wout，再通过方程y(k)＝WoutS(k)得到预测值，然后求解NMSE得到预测值与真实值之间的误差，以NMSE绘制出了不同参数配置下的热力图。本发明对储备池的储层进行了创新，以耦合谐振器作为储层，由第二个谐振器的振幅作为训练数据得到输出权矩阵，通过丰富非线性来提升储备池的性能。
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公开(公告)号：CN113556222B
公开(公告)日：2023-08-15
申请号：CN202110680910.9
申请日：2021-06-18
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 一种基于多个时滞储备池串联计算的保密通信实现方法，利用多个时滞储备池计算串联的方法制作出来的接收方同步解密系统，解决了传统接收端同步解密系统受发送端加密系统限制的弊端，增强了解密系统的灵活性。训练后的储备池计算模块通过一个标量信号的传输就可以模拟并同步加密系统，实现了一维时滞储备池计算对三维加密系统混沌信号的学习和稳定预测，解决三维数据输入端口问题。通过异维学习，针对加密系统携带真实信息的维度实现混沌同步，从而解密。时滞储备池计算串联仅需要4个真实节点，总计48个虚拟节点，解决了常规储备池数据量大，难以通过硬件实现的问题。最后通过混沌掩盖的技术实现了图像的保密传输，并能正确有效地恢复出原有信息。
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公开(公告)号：CN108827431B
公开(公告)日：2020-08-14
申请号：CN201810572636.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01G9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于OPCL耦合的光机械腔质量传感器，包括主光机械振荡系统和从光机械振荡系统，以及电连接设置在二者之间的信号处理单元；主、从光机械振荡系统分别包括主、从激光泵，主、从光机械环形腔以及用于主、从电光探测器；主、从光机械环形腔内均蚀刻有圆形槽，圆形槽的两侧均镶嵌一圆形电容器构成两个电极；主光机械振荡系统还包括电流电压转换器和放大器单元，其输入端与主光机械环形腔的两个电极相连、输出端与信号处理单元相连；从光机械振荡系统还包括驱动单元，驱动单元的输入端与从光机械环形腔的两个电极相连、输出端与所述信号处理单元相连。该质量传感器具有灵敏度高、稳定性好、工作范围大等优点。
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公开(公告)号：CN116168847B
公开(公告)日：2023-08-11
申请号：CN202310460666.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/80 , G06F18/214
Abstract: 本发明提及一种基于优化后下一代储备池计算的传染病预测方法，对原始NG‑RC框架进行针对性结构优化，提高了大数据输入情况下的运算效率，在数据处理步骤先将数据分成训练组和预测组两部分，数据在同一时间刻度下存在时间差，数据经过训练后，利用算法得到输入与输出数据之间的输出权重参数；在输入数据的持续输入下，利用输出权重得到想要预测的目标数据。本发明能够达到真正预测未来感染趋势的目标，提高了系统总体的运算效率。
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公开(公告)号：CN112910625A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110103866.5
申请日：2021-01-26
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于机器学习储备池计算的保密通信方法及系统，其中方法包括：首先通过时滞混沌系统生成的混沌信号，并分为训练集U1(t)和加密集U2(t)，利用U1(t)对接收端的储备池计算模块进行神经网络训练，利用U2(t)对待发送信号进行加密，发送端将加密集U2(t)中的某一个维度的标量信号发送给接收端以替代储备池计算模块输出的信号向量V(t)中同一维度的信号，更新储备池计算模块的输入信号V'(t)，利用训练好的储备池计算模块完成同步加密解密。本发明解决了传统接收端同步解密系统单一局限性的弊端，大大增强了解密系统的灵活性，能正确有效地恢复出原有信息。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108306632A
公开(公告)日：2018-07-20
申请号：CN201810152121.6
申请日：2018-02-14
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及微/纳机械电子系统(MEMS/NEMS)技术领域，具体的说，是一种基于量子隧道效应的弱耦合机械式光电开关，该光电开关由两个通过机械耦合的悬臂梁组成，分别为主动悬臂梁和被动悬臂梁，两个梁通过机械部件耦合；当存在光压时，被动梁动力学特性发生变化，并通过机械耦合部件反馈到主动梁；由于存在量子隧道效应，主动梁对反馈产生的位移变化极为敏感；在机械耦合系数一定时，不同光强下，主动梁存在着持续振荡和中止振荡两种状态，将持续振荡视为开关闭合，振荡中止视为开关断开；最终，通过调整机械耦合部分的耦合系数，可以在不同光强下实现开关的开启和闭合。
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公开(公告)号：CN117198556A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311215827.X
申请日：2023-09-20
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/80 , G06F18/2135 , G06F18/214 , G06N3/0455 , G06F123/02
Abstract: 本发明提供一种基于主成分分析的自储层传染病预测方法及系统，具体为：步骤1：对不同的地区进行数据采集，对同一个区域的不同特征进行数据降维，并将所有的降维结果组合成短期高维数据；步骤2：在短期高维数据中选择数据作为训练集；步骤3：基于神经网络建立时空信息转换方程，采用训练集，并利用编码‑解码的过程求解时空信息转换方程中的系数矩阵；步骤4：采用时空信息转换方程对目标地区的传染情况进行预测，设定预测数据的长度为m。本发明在获取的数据时间序列很短的情况下，能够充分获取数据之间的相关性，以得到最优的预测结果。
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公开(公告)号：CN116168847A
公开(公告)日：2023-05-26
申请号：CN202310460666.4
申请日：2023-04-26
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G16H50/80 , G06F18/214
Abstract: 本发明提及一种基于优化后下一代储备池计算的传染病预测方法，对原始NG‑RC框架进行针对性结构优化，提高了大数据输入情况下的运算效率，在数据处理步骤先将数据分成训练组和预测组两部分，数据在同一时间刻度下存在时间差，数据经过训练后，利用算法得到输入与输出数据之间的输出权重参数；在输入数据的持续输入下，利用输出权重得到想要预测的目标数据。本发明能够达到真正预测未来感染趋势的目标，提高了系统总体的运算效率。
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公开(公告)号：CN108827431A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810572636.1
申请日：2018-06-06
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G01G9/00
Abstract: 本发明提供了一种基于OPCL耦合的光机械腔质量传感器，包括主光机械振荡系统和从光机械振荡系统，以及电连接设置在二者之间的信号处理单元；主、从光机械振荡系统分别包括主、从激光泵，主、从光机械环形腔以及用于主、从电光探测器；主、从光机械环形腔内均蚀刻有圆形槽，圆形槽的两侧均镶嵌一圆形电容器构成两个电极；主光机械振荡系统还包括电流电压转换器和放大器单元，其输入端与主光机械环形腔的两个电极相连、输出端与信号处理单元相连；从光机械振荡系统还包括驱动单元，驱动单元的输入端与从光机械环形腔的两个电极相连、输出端与所述信号处理单元相连。该质量传感器具有灵敏度高、稳定性好、工作范围大等优点。
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公开(公告)号：CN114465707B
公开(公告)日：2025-01-10
申请号：CN202210024064.X
申请日：2022-01-10
Applicant: 南京邮电大学
Inventor： 靳雷生
Abstract: 本发明公开了一种基于双端部署多层时滞储备池计算的保密通信方法，包括：将多个串联时滞储备池构成的时滞储备池计算模型同时部署到接收端与发送端，采用训练集L(t)同时对接收端与发送端的时滞储备池计算模型进行训练；发送端混沌系统继续产生新的混沌信号，保留Ux(t)作为驱动集驱动发送端的时滞储备池计算模型获得加密用混沌序列Uz(t)，同时将Ux(t)发送给接收端的时滞储备池计算模型同步产生和Uz(t)一致的解密用混沌序列；发送端采用加密用混沌序列加密待传输的通信数据；接收端采用解密用混沌序列对接收到的加密后的通信数据进行解密。本发明可以使得发射端与接收端混沌同步的高质量实现，从而稳定解调出传递的有用信息。
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