一种基于ZYNQ的保偏光纤熔接机对轴方法及系统

    公开(公告)号:CN116883387A

    公开(公告)日:2023-10-13

    申请号:CN202310990123.3

    申请日:2023-08-08

    Abstract: 本发明涉及保偏光纤熔接机光纤对轴技术领域,涉及一种基于ZYNQ的保偏光纤熔接机对轴方法及系统;首先采集两段光纤端面图像,对采集的图像进行去噪处理,使用OTSU自适应阀值分割算法对去噪后的图像进行阈值分割,并进行二值化处理,对二值化处理后的图像进行连通域处理算法,得到光纤端面同属于一个连通域的坐标信息,用公式对坐标信息处理,得到中心坐标,并进行补偿,由PS侧判断当前位置坐标于预定位置坐标,旋转光纤至预定位置坐标;通过检测端面图像进行应力区判定,获得最佳旋转角度,在FPGA上实现加速处理,从而达到快速定轴,同时提高定轴精度的目的,解决现有技术中存在的如何在保偏光纤熔接前实现双折射轴的精确对准问题。

    一种基于神经辐射场的光纤的三维重建方法

    公开(公告)号:CN117911619A

    公开(公告)日:2024-04-19

    申请号:CN202410039679.9

    申请日:2024-01-11

    Abstract: 本发明公开了一种基于神经辐射场的光纤的三维重建方法,涉及光纤熔融领域,包括如下步骤:S1:构建光纤三维重建系统:S2:数据采集:在数据采集阶段,两端的待熔融光纤同步旋转,每旋转5°摄像头便拍摄一张图片;直至形成一个完整的360°视角数据集;S3:对S2中捕捉的数据集进行图像预处理;S4:NeRF模型训练:将光纤的先验几何信息纳入NeRF模型中,指导和优化三维重建过程;S5:数据分析:对三维重建后的模型进行分析,计算待熔融光纤在空间中的位置、曲率及它们之间的相似度。NeRF提供了更高的精度和更强的模型适应性。NeRF通过深度学习算法来解析光线在不同角度和距离下的行为,从而能够生成高度精确的三维模型。

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