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公开(公告)号：CN113326127A
公开(公告)日：2021-08-31
申请号：CN202110593699.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合无线携能通信的可充电雾计算迁移方法，针对当前融合SWIPT的FC迁移的大部分相关研究仅考虑单用户的情形，并在信号接收结构上也主要采用TS结构的局限，融合无线携能通信提出了一个可充电雾计算迁移方法，并且构建了一个多用户场景下最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输时间和功率分割比的联合优化。基于上述非凸优化问题，本发明提出一个基于凸差规划与加速梯度的交替优化算法，同时结合加速梯度下降方法，实现了任务迁移比、传输时间和功率分割比等最优解的快速求解。本发明所提算法具有能耗低，收敛速度快等特点，且本迁移方法融合了SWIPT技术，进一步降低了智能设备的能耗，延长其生命周期。
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公开(公告)号：CN113326127B
公开(公告)日：2022-09-06
申请号：CN202110593699.7
申请日：2021-05-28
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种融合无线携能通信的可充电雾计算迁移方法，针对当前融合SWIPT的FC迁移的大部分相关研究仅考虑单用户的情形，并在信号接收结构上也主要采用TS结构的局限，融合无线携能通信提出了一个可充电雾计算迁移方法，并且构建了一个多用户场景下最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输时间和功率分割比的联合优化。基于上述非凸优化问题，本发明提出一个基于凸差规划与加速梯度的交替优化算法，同时结合加速梯度下降方法，实现了任务迁移比、传输时间和功率分割比等最优解的快速求解。本发明所提算法具有能耗低，收敛速度快等特点，且本迁移方法融合了SWIPT技术，进一步降低了智能设备的能耗，延长其生命周期。
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公开(公告)号：CN112804103B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110043738.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0826 , H04L67/12 , G06N3/092 , H04L67/10 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种区块链赋能物联网中联合资源分配与控制的智能计算迁移方法，通过对时延、能耗和挖掘成本的综合考量，构建了一个最小化所有任务完成总成本的优化问题。在总成本构成中，基于区块链技术的挖掘成本考量可充分调动终端和雾节点参与计算迁移的能动性，且所设计的奖励分配规则可保证成功挖掘资源终端收获奖励的公平性。为解决上述混合整数非线性规划问题，提出了一种联合通信、计算与控制的智能计算迁移算法，该算法融合深度确定性策略梯度算法思想，设计了基于反梯度更新的双“行动者‑评论家”神经网络结构，使训练过程更加稳定并易于收敛；同时，通过对连读动作输出进行概率离散化运算，使其更加适用于混合整数非线性规划问题的求解。
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公开(公告)号：CN112804103A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110043738.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链赋能物联网中联合资源分配与控制的智能计算迁移方法，通过对时延、能耗和挖掘成本的综合考量，构建了一个最小化所有任务完成总成本的优化问题。在总成本构成中，基于区块链技术的挖掘成本考量可充分调动终端和雾节点参与计算迁移的能动性，且所设计的奖励分配规则可保证成功挖掘资源终端收获奖励的公平性。为解决上述混合整数非线性规划问题，提出了一种联合通信、计算与控制的智能计算迁移算法，该算法融合深度确定性策略梯度算法思想，设计了基于反梯度更新的双“行动者‑评论家”神经网络结构，使训练过程更加稳定并易于收敛；同时，通过对连读动作输出进行概率离散化运算，使其更加适用于混合整数非线性规划问题的求解。
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