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公开(公告)号：CN113285988A
公开(公告)日：2021-08-20
申请号：CN202110527361.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L29/08
Abstract: 本发明提出了一种面向雾计算网络的能耗最小化公平计算迁移方法，具体地，构建了一个最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输功率和雾节点选择的联合优化，基于上述优化问题，提出一个任务迁移候选目的节点集生成算法，通过二分法获得各个雾节点在相应延迟约束下的最低能耗及其对应的迁移比与传输功率，进一步，为了在低能耗与目的节点选择公平性之间取得平衡，基于公平调度指标，提出一个目的节点公平选择算法，以低能耗且公平的方式实现计算任务分配。
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公开(公告)号：CN117391952A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311333485.1
申请日：2023-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T3/4053 , G06T5/77 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种低分辨率退化图像处理方法、系统、存储介质及设备，本发明采用一个双分支处理模型，分别为图像复原分支和图像超分辨率分支，同时利用融合模块将两个领域的图像特征融合学习，从而改善二阶段处理方式导致的误差累计以及计算开销大的问题。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117094907A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202311084703.2
申请日：2023-08-28
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/10 , G06T5/50 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/048
Abstract: 本发明公开了一种基于小波变换和Retinex‑Net的低照度图像增强方法，属于图像增强技术领域。针对Retinex‑Net在处理部分图像时出现的颜色失真及边缘、纹理等细节缺失的问题，本发明通过加入小波变换，对高频分量进行区域特性融合，仅对低频分量进行Retinex‑Net网络处理，保留了图像中更多的边缘、纹理细节；通过对处理后的低频高频分量在HSV空间上转入亮度空间进行亮度融合和拉伸，有效改善了图像的颜色失真现象，图像的细节表达能力也得到了提升。本发明在避免颜色失真的同时保留了更多细节信息，增强效果很理想。
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公开(公告)号：CN117391968A
公开(公告)日：2024-01-12
申请号：CN202311332176.2
申请日：2023-10-16
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06T5/00 , G06N3/0455 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明公开了一种人脸图像复原方法、系统、存储介质及设备，上述方法采用的复原模型，从人脸结构化信息出发，根据待复原的人脸图像的特征生成结构化的人脸图，通过结构化的人脸图和解码器进行人脸图复原，可改善基于传统卷积操作难以捕捉以及学习结构化信息的问题，提升人脸复原的数值精度以及丰富可视化效果。
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公开(公告)号：CN112804103B
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202110043738.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L41/0826 , H04L67/12 , G06N3/092 , H04L67/10 , G06N3/045
Abstract: 本发明公开了一种区块链赋能物联网中联合资源分配与控制的智能计算迁移方法，通过对时延、能耗和挖掘成本的综合考量，构建了一个最小化所有任务完成总成本的优化问题。在总成本构成中，基于区块链技术的挖掘成本考量可充分调动终端和雾节点参与计算迁移的能动性，且所设计的奖励分配规则可保证成功挖掘资源终端收获奖励的公平性。为解决上述混合整数非线性规划问题，提出了一种联合通信、计算与控制的智能计算迁移算法，该算法融合深度确定性策略梯度算法思想，设计了基于反梯度更新的双“行动者‑评论家”神经网络结构，使训练过程更加稳定并易于收敛；同时，通过对连读动作输出进行概率离散化运算，使其更加适用于混合整数非线性规划问题的求解。
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公开(公告)号：CN113285988B
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202110527361.1
申请日：2021-05-14
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L67/1023
Abstract: 本发明提出了一种面向雾计算网络的能耗最小化公平计算迁移方法，具体地，构建了一个最小化所有任务完成总能耗的优化问题，充分考虑了任务迁移比、传输功率和雾节点选择的联合优化，基于上述优化问题，提出一个任务迁移候选目的节点集生成算法，通过二分法获得各个雾节点在相应延迟约束下的最低能耗及其对应的迁移比与传输功率，进一步，为了在低能耗与目的节点选择公平性之间取得平衡，基于公平调度指标，提出一个目的节点公平选择算法，以低能耗且公平的方式实现计算任务分配。
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公开(公告)号：CN112804103A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110043738.6
申请日：2021-01-13
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种区块链赋能物联网中联合资源分配与控制的智能计算迁移方法，通过对时延、能耗和挖掘成本的综合考量，构建了一个最小化所有任务完成总成本的优化问题。在总成本构成中，基于区块链技术的挖掘成本考量可充分调动终端和雾节点参与计算迁移的能动性，且所设计的奖励分配规则可保证成功挖掘资源终端收获奖励的公平性。为解决上述混合整数非线性规划问题，提出了一种联合通信、计算与控制的智能计算迁移算法，该算法融合深度确定性策略梯度算法思想，设计了基于反梯度更新的双“行动者‑评论家”神经网络结构，使训练过程更加稳定并易于收敛；同时，通过对连读动作输出进行概率离散化运算，使其更加适用于混合整数非线性规划问题的求解。
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