-
公开(公告)号：CN104734857B
公开(公告)日：2018-01-05
申请号：CN201510134762.5
申请日：2015-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种无双线性对的多接收者混合签密算法，包括密钥生成中心初始化、部分私钥提取、密钥提取、签密和解签密五个过程，实现了多接收者的双向通信签密，不使用双线性对实现方案中的签密算法，大大降低了计算开销，具有更好的普适性；与传统的方案相比可以抵御积极不诚实的密钥生成中心的伪造攻击，具有更高的安全性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104734857A
公开(公告)日：2015-06-24
申请号：CN201510134762.5
申请日：2015-03-25
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明公开一种无双线性对的多接收者混合签密算法，包括密钥生成中心初始化、部分私钥提取、密钥提取、签密和解签密五个过程，实现了多接收者的双向通信签密，不使用双线性对实现方案中的签密算法，大大降低了计算开销，具有更好的普适性；与传统的方案相比可以抵御积极不诚实的密钥生成中心的伪造攻击，具有更高的安全性。
-
公开(公告)号：CN110909623B
公开(公告)日：2022-10-04
申请号：CN201911052349.9
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京邮电大学
IPC: G06V20/64 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/04 , G06N3/08
Abstract: 本发明提出了一种三维目标检测方法及三维目标检测器。所述三维目标检测方法主要包括以下步骤：对三维目标检测数据集的图像数据进行语义分割，得到语义预测；将语义预测投影到点云空间中，并筛选特定类别的点形成视锥；构建三维目标检测网络，并将视锥作为三维目标检测网络的输入；通过损失函数强化三维目标检测网络对目标的敏感程度；优化三维目标检测网络。本发明大大减少了三维检测的时间并且降低了计算需求，使得输入更加简单，具有很好的实时目标检测性能，在保持实时检测的同时也能获得很好的检测效果。
-
公开(公告)号：CN110909623A
公开(公告)日：2020-03-24
申请号：CN201911052349.9
申请日：2019-10-31
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种三维目标检测方法及三维目标检测器。所述三维目标检测方法主要包括以下步骤：对三维目标检测数据集的图像数据进行语义分割，得到语义预测；将语义预测投影到点云空间中，并筛选特定类别的点形成视锥；构建三维目标检测网络，并将视锥作为三维目标检测网络的输入；通过损失函数强化三维目标检测网络对目标的敏感程度；优化三维目标检测网络。本发明大大减少了三维检测的时间并且降低了计算需求，使得输入更加简单，具有很好的实时目标检测性能，在保持实时检测的同时也能获得很好的检测效果。
-
公开(公告)号：CN104780047A
公开(公告)日：2015-07-15
申请号：CN201510165565.X
申请日：2015-04-03
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提供了一种前向安全的无证书可验证加密签名方法，属于计算机网络与信息安全技术领域。本发明将时间戳嵌入到无证书签名算法的秘密值中，并对不使用的秘密值进行安全删除，让签名密钥演进跟数字签名真正的结合起来；改变了传统无证书签名算法顺序，将设置秘密值放在部分私钥生成之前产生，同时将公钥绑定到Hash函数中，加强了签名算法中参数的关联程度，抵抗无证书环境的两类敌手攻击；生成的可验证加密签名中包含用户秘密值，也具有前向安全性；签名方案的运算量少，签名长度短，整体性能上有优势。本发明前向安全的无证书可验证加密签名方法具有很高的安全性和公平性。
-
公开(公告)号：CN108833130A
公开(公告)日：2018-11-16
申请号：CN201810347526.5
申请日：2018-04-18
Applicant: 南京邮电大学
IPC: H04L12/24
Abstract: 本发明涉及基于层次分析法计算电力CPS系统中节点重要度的方法，针对目标进行分析并通过层次分析法建立递阶层次结构，根据信息网络节点重要度的评价指标数据建立判断矩阵；根据每层的判断矩阵计算出每相邻两层之间的权重，最后得出底层元素与目标之间的权重顺序，由此得出节点的重要度排序。本发明可以解决如何利用多个指标来评价节点重要度的问题，还在一定程度上降低了权重选取的主观性，得出更客观全面的结果。
-
-
-
-
-
Search Results
6
records
(took 0.059 seconds)
