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公开(公告)号:CN106658490B
公开(公告)日:2019-11-12
申请号:CN201610978445.6
申请日:2016-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络同态加密隐私保护方法,具体的是通过线性还原算法保证数据的冗余性和使同态加密保证数据的隐私性。线性还原算法是通过在分片数据中加入隐藏分片数据信息来保证即使在数据包丢失的情况下,通过隐藏的数据信息,加以还原出原始数据,数据的隐私性通过同态加密算法,保证数据的隐私保护性,同时,同态加密加法和线性还原结合,不会太大增加计算量,适合无线传感器计算能力弱的特点。
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公开(公告)号:CN106304234B
公开(公告)日:2019-07-23
申请号:CN201610649151.9
申请日:2016-08-09
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/38
Abstract: 针对无线传感器网络中网络能量损耗不均的问题,本发明在路由协议LEACH上提出了一种基于聚类路由协议的无线传感器网络能耗优化方法。主要针对LEACH算法中簇的形成以及簇首选举方法进行了改进,首先利用BIRCH算法良好的收敛性和全局优化能力将整个网络区域合理分割成多个子区域,主要利用BIRCH中的两个阈值,簇半径和簇内子节点数来约束LEACH协议的成簇。然后在子区域内通过考虑节点剩余能量的因素进而选举出簇首。与经典路由协议LEACH相比,该协议能够更加有效的平衡网络负载,提高了能量的利用率,延长了网络的生命周期。
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公开(公告)号:CN106452666B
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201610625625.6
申请日:2016-08-01
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明提出了一种应用于无线传感器网络中的一种轻量级数据压缩方法,分别在采集节点端和汇聚节点端对冗余数据进行压缩处理。在采集节点端,利用感知数据在不断变化的特性,提出变成数据压缩算法CLDCA消除采样数据中冗余数据。在汇聚节点端,针对簇内采集节点上传的感知数据之间存在冗余性,提出权重系数的数据融合算法WDAA对感知数据进行压缩,大大减少汇聚节点的数据冗余。在采集和汇聚两端消除冗余数据可以提高网络带宽的利用率,节省节点能量。
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公开(公告)号:CN106658490A
公开(公告)日:2017-05-10
申请号:CN201610978445.6
申请日:2016-11-08
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种无线传感器网络同态加密隐私保护方法,具体的是通过线性还原算法保证数据的冗余性和使同态加密保证数据的隐私性。线性还原算法是通过在分片数据中加入隐藏分片数据信息来保证即使在数据包丢失的情况下,通过隐藏的数据信息,加以还原出原始数据,数据的隐私性通过同态加密算法,保证数据的隐私保护性,同时,同态加密加法和线性还原结合,不会太大增加计算量,适合无线传感器计算能力弱的特点。
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公开(公告)号:CN106452666A
公开(公告)日:2017-02-22
申请号:CN201610625625.6
申请日:2016-08-01
Applicant: 南京邮电大学
CPC classification number: Y02D70/00 , H04L1/0006 , H04L1/0029 , H04W52/0212 , H04W84/18
Abstract: 本发明提出了一种应用于无线传感器网络中的一种轻量级数据压缩方法,分别在采集节点端和汇聚节点端对冗余数据进行压缩处理。在采集节点端,利用感知数据在不断变化的特性,提出变成数据压缩算法CLDCA消除采样数据中冗余数据。在汇聚节点端,针对簇内采集节点上传的感知数据之间存在冗余性,提出权重系数的数据融合算法WDAA对感知数据进行压缩,大大减少汇聚节点的数据冗余。在采集和汇聚两端消除冗余数据可以提高网络带宽的利用率,节省节点能量。
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公开(公告)号:CN106304234A
公开(公告)日:2017-01-04
申请号:CN201610649151.9
申请日:2016-08-09
Applicant: 南京邮电大学
Abstract: 针对无线传感器网络中网络能量损耗不均的问题,本发明在路由协议LEACH上提出了一种基于聚类路由协议的无线传感器网络能耗优化方法。主要针对LEACH算法中簇的形成以及簇首选举方法进行了改进,首先利用BIRCH算法良好的收敛性和全局优化能力将整个网络区域合理分割成多个子区域,主要利用BIRCH中的两个阈值,簇半径和簇内子节点数来约束LEACH协议的成簇。然后在子区域内通过考虑节点剩余能量的因素进而选举出簇首。与经典路由协议LEACH相比,该协议能够更加有效的平衡网络负载,提高了能量的利用率,延长了网络的生命周期。
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