一种基于元学习的领域知识图谱补全方法

    公开(公告)号:CN111046193A

    公开(公告)日:2020-04-21

    申请号:CN201911385727.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明的目的是提供了一种基于元学习的领域知识图谱补全方法,提供一种知识图谱补全方式,仅依靠领域知识图谱中的少量样本实现实体补全和新知识的快速部署,从而提高领域知识图谱补全的效率。克服了小样本领域知识图谱难以自动处理、人工处理成本高的问题,通过元学习方法实现了在小样本领域中有效的三元组向量表示的获得方法。训练的元关系向量对于任务的改变具有敏感性,其训练过程相对普通的表示学习过程只增加了一个参数,在面对新领域知识时可以达到快速部署的效果,提高了计算效率。可扩展性强,可以适应表示学习中的多种损失函数,可以随效率和精度要求灵活更改损失函数。

    一种关于光照度数据传输的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN104994497A

    公开(公告)日:2015-10-21

    申请号:CN201510234163.0

    申请日:2015-05-08

    CPC classification number: Y02D70/10 H04W12/02 H04W28/06 H04W84/18

    Abstract: 本发明是一种关于光照度数据传输的隐私保护方法,该方法改进一种数据聚集算法隐私保护方案,使用最大化聚集或者最小化聚集,对数据在不加密的情况下通过增加伪装数据,数据扰动技术实现隐私保护数据聚集,减轻了能量的消耗,更增加其安全性。整个网络上的每一个节点每过一定的时间向自己的子节点和父节点发送包含自己ID的数据包,当子节点和父节点收到数据包的时候,返回带有自己ID的数据包,用来确定自己的相邻节点的存活情况。以保证网络的正常工作,如果没有收到返回数据包。则重新生成相应的路由表,确定新的子节点和父节点,其工作方式和开放式最短路径优先协议类似,完善出更安全的隐私保护算法,以保护数据的安全。

    一种基于元学习的领域知识图谱补全方法

    公开(公告)号:CN111046193B

    公开(公告)日:2022-05-13

    申请号:CN201911385727.5

    申请日:2019-12-27

    Abstract: 本发明的目的是提供了一种基于元学习的领域知识图谱补全方法,提供一种知识图谱补全方式,仅依靠领域知识图谱中的少量样本实现实体补全和新知识的快速部署,从而提高领域知识图谱补全的效率。克服了小样本领域知识图谱难以自动处理、人工处理成本高的问题,通过元学习方法实现了在小样本领域中有效的三元组向量表示的获得方法。训练的元关系向量对于任务的改变具有敏感性,其训练过程相对普通的表示学习过程只增加了一个参数,在面对新领域知识时可以达到快速部署的效果,提高了计算效率。可扩展性强,可以适应表示学习中的多种损失函数,可以随效率和精度要求灵活更改损失函数。

    一种关于光照度数据传输的隐私保护方法

    公开(公告)号:CN104994497B

    公开(公告)日:2018-08-03

    申请号:CN201510234163.0

    申请日:2015-05-08

    CPC classification number: Y02D70/10

    Abstract: 本发明是种关于光照度数据传输的隐私保护方法,该方法改进种数据聚集算法隐私保护方案,使用最大化聚集或者最小化聚集,对数据在不加密的情况下通过增加伪装数据,数据扰动技术实现隐私保护数据聚集,减轻了能量的消耗,更增加其安全性。整个网络上的每个节点每过定的时间向自己的子节点和父节点发送包含自己ID的数据包,当子节点和父节点收到数据包的时候,返回带有自己ID的数据包,用来确定自己的相邻节点的存活情况。以保证网络的正常工作,如果没有收到返回数据包。则重新生成相应的路由表,确定新的子节点和父节点,其工作方式和开放式最短路径优先协议类似,完善出更安全的隐私保护算法,以保护数据的安全。

    无线传感器网络安全定位跟踪和定量评估方法

    公开(公告)号:CN105407527A

    公开(公告)日:2016-03-16

    申请号:CN201510703728.5

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络安全定位跟踪和定量评估方法,以及定位算法的安全优化与性能评估等关键技术,提出了构建无线传感器网络安全定位算法设计方案与算法安全性评估设计方案。利用ZigBee无线定位系统,CC2431定位引擎原理是基于接收信号强度指示的距离定位方法,即利用信号在传播过程中的衰减估计节点之间的距离,建立无线传感器网络多目标识别定位算法方案。首先,设计实现基于RSSI的无线传感器网络多目标识别定位算法。其次,设计实现基于多重身份虚假信息的传感器网络定位攻击技术。最后,设计实现无线传感器网络安全定位算法。通过基于变异系数法实现了对传感器网络定位算法的评估,从而验证了安全定位算法的有效性。

    无线传感器网络安全定位跟踪和定量评估方法

    公开(公告)号:CN105407527B

    公开(公告)日:2019-02-19

    申请号:CN201510703728.5

    申请日:2015-10-26

    Abstract: 本发明公开了一种无线传感器网络安全定位跟踪和定量评估方法,以及定位算法的安全优化与性能评估等关键技术,提出了构建无线传感器网络安全定位算法设计方案与算法安全性评估设计方案。利用ZigBee无线定位系统,CC2431定位引擎原理是基于接收信号强度指示的距离定位方法,即利用信号在传播过程中的衰减估计节点之间的距离,建立无线传感器网络多目标识别定位算法方案。首先,设计实现基于RSSI的无线传感器网络多目标识别定位算法。其次,设计实现基于多重身份虚假信息的传感器网络定位攻击技术。最后,设计实现无线传感器网络安全定位算法。通过基于变异系数法实现了对传感器网络定位算法的评估,从而验证了安全定位算法的有效性。

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