公开(公告)号：CN114389811B

公开(公告)日：2023-07-25

申请号：CN202210188663.5

申请日：2022-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈彦冰 ,  钟超然 ,  周超然 ,  薛凌妍 ,  黄海平 ,  肖甫 ,  高汉成 ,  汪文明

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提出了一种基于医疗联盟链的跨域认证方法，利用区块链技术，设计了医疗联盟链的系统框架，该框架无需依赖第三方，通过链上数据存储和信息交互实现跨域认证与密钥协商，有助于异域间的资源共享，对跨医疗机构服务具有巨大的益处。本发明有效结合实用拜占庭算法和股份授权证明算法以提高系统共识效率，提升吞吐量。

公开(公告)号：CN114389811A

公开(公告)日：2022-04-22

申请号：CN202210188663.5

申请日：2022-02-28

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 陈彦冰 ,  钟超然 ,  周超然 ,  薛凌妍 ,  黄海平 ,  肖甫 ,  高汉成 ,  汪文明

IPC: H04L9/08 ,  H04L9/30 ,  H04L9/32 ,  H04L9/40 ,  H04L67/1097 ,  H04L67/12

Abstract: 本发明提出了一种基于医疗联盟链的跨域认证方法，利用区块链技术，设计了医疗联盟链的系统框架，该框架无需依赖第三方，通过链上数据存储和信息交互实现跨域认证与密钥协商，有助于异域间的资源共享，对跨医疗机构服务具有巨大的益处。本发明有效结合实用拜占庭算法和股份授权证明算法以提高系统共识效率，提升吞吐量。

公开(公告)号：CN112784889A

公开(公告)日：2021-05-11

申请号：CN202110042958.7

申请日：2021-01-13

Applicant: 南京邮电大学

Inventor： 吴家皋 ,  索得文 ,  钟超然 ,  底伟鹤

IPC: G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明公开一种基于多维图卷积神经网络的社区分类方法，首先，对预先提取的社区图数据进行预处理；其次，基于K维关系矩阵、L层图卷网络及全连接层构建多维图卷积神经网络模型；最后，将全连接层输出结果与标准分类结果计算交叉熵损失值，再将其反馈回多维图卷积神经网络，反复进行训练，直到模型收敛。本发明定义了新的K维邻接矩阵并构造了新的多维图卷积网络模型，有利于发现社区成员间的深层联系，在没有增加网络深度和数据集规模的情况下，提高了模型的训练速度和预测准确性。